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Record W2898370912

Dynamique de bois mort en rétention forestière linéaire de la forêt boréale aménagée du nord-ouest du Québec

2018· article· fr· W2898370912 on OpenAlexaboutno aff
Carine Côté-Germain

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicForest Ecology and Biodiversity Studies
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsForestryGeographyHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Au cours des trois dernières décennies, l'étude du bois mort dans les forêts du monde a retenu l'attention de la communauté scientifique. En effet, son importance pour la biodiversité est largement documentée, ce qui motive l'industrie forestière et les gouvernements à modifier les pratiques sylvicoles pour conserver une structure de bois mort adéquate au maintien de la faune et de la flore qui y sont associées. Pour ce faire, la forêt boréale du Québec est généralement aménagée par des coupes équiennes avec une rétention d'habitats résiduels entre les aires de récoltes principalement de forme linéaire (séparateurs de coupe et bandes riveraines). L'objet de cette étude est donc d'évaluer la dynamique de bois mort dans ces forêts résiduelles dans le but de (i) caractériser le recrutement de bois et ses facteurs explicatifs sous-jacents au cours de son évolution depuis la coupe (jusqu'à 30 ans), (ii) évaluer la durabilité des habitats linéaires et le potentiel de recrutement de bois mort à long terme et (iii) d'évaluer les patrons de dégradation pour deux espèces d'arbre dominantes dans leurs écosystèmes respectifs (peuplier faux-tremble et épinette noire). L'étude a été réalisée en forêt boréale au nord de l'Abitibi-Témiscamingue. On y a mesuré la structure verticale et horizontale dans 26 séparateurs de coupe et 29 bandes riveraines répartis sur deux sous-domaines bioclimatiques (Sapinière à bouleau blanc et Pessière à mousses de l'Ouest) et couvrant une chronoséquence de temps depuis la coupe de 3 à 30 ans. De plus, des galettes de chicots et de billes au sol de peupliers faux-tremble (PET) et d'épinette noire (EPN) ont été prélevées. La dernière année de croissance de ces galettes a été déterminée par une analyse dendrochronologique. Les résultats montrent que les arbres en bordures de coupe (<6 mètres) sont grandement perturbés par l'ouverture, tandis qu'une largeur minimale de 100 mètres pour les séparateurs de coupe assure une forêt d'intérieur de qualité apte à soutenir un apport continu de bois mort semblable à celui des forêts matures qui forment des massifs. En général, les rétentions étudiées n'étaient pas dans un état de détérioration (disponibilité d'arbres morts sur pied) et démontraient une certaine durabilité à long terme en matière de recrutement de bois mort sur pied. Les patrons de dégradation du peuplier faux-tremble et de l'épinette noire ont montré une certaine vulnérabilité à la coupe forestière, mais la longévité de chicots est similaire aux données reportées dans les études en forêt naturelle pour la même région. Dans l'ensemble, nos résultats indiquent que les aménagements forestiers auraient avantage à élargir les habitats résiduels pour répondre efficacement aux objectifs de conservation de la biodiversité, notamment celle associée au bois mort.
\n______________________________________________________________________________ 
\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Recrutement d'arbres morts sur pied, trajectoires de dégradation du bois, peuplier faux-tremble, épinette noire, rétention forestière linéaire, forêt boréale mixte, forêt boréale résineuse, aménagement durable des forêts, structure de la végétation, conservation de la biodiversité.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.069
Threshold uncertainty score0.825

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.006
GPT teacher head0.194
Teacher spread0.188 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2018
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