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Record W2898420933

Identification des partenaires stratégiques des PME au Québec et portrait de leurs activités en lien avec l'environnement et les produits chimiques

2011· preprint· fr· W2898420933 on OpenAlexaboutno aff
Nathalie de Marcellis-Warin, Ingrid Peignier, Catherine E. Hart, Thierry Warin

Bibliographic record

VenueRePEc: Research Papers in Economics · 2011
Typepreprint
Languagefr
FieldDecision Sciences
TopicRisk and Safety Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le rapport est confidentiel et ne peut etre publie a ce jour. Le Plan de gestion des produits chimiques (PGPC) du gouvernement du Canada est un programme gere conjointement par les ministeres de la Sante et de l'Environnement. Ce plan vise a evaluer et a gerer, d'ici 2020, les risques poses par les substances chimiques, en usage au Canada, susceptibles de nuire a la sante ou a l'environnement. Les petites et moyennes entreprises (PME) sont tres sollicitees par les obligations legales issues de ces differentes initiatives du PGPC, et ces initiatives s'intensifieront au cours des prochaines annees. Toutefois, leurs capacites sont beaucoup plus limitees, si on les compare a la grande entreprise, tant au niveau des ressources humaines, des expertises techniques, et du temps a consacrer ou la disponibilite des outils pour repondre efficacement. Il est donc important de trouver des moyens pour informer les PME mais aussi les aider et les supporter. Au Quebec, il n'y a pas de voie unique pour rejoindre les PME et les informer de leurs obligations reglementaires. Il existe de nombreuses organisations regroupant divers secteurs de l'industrie, mais celles-ci different non seulement dans le nombre et la composition de leurs membres, mais aussi dans leurs objectifs. Il etait donc important de repondre aux questions suivantes : Quels sont les meilleurs moyens de rejoindre les PME afin de les sensibiliser a leurs obligations legales en termes d'evaluation et gestion des produits chimiques/matieres dangereuses ? Quelles sont les organisations qui reseautent avec les PME et qui sont les plus aptes a sensibiliser leurs membres au PGPC ? Quelles sont les diverses activites visant les PME deja realisees par ces organisations en lien avec la gestion des produits chimiques ? Cette recherche a permis de realiser un portrait global des activites liees specifiquement aux PME deja mises en place. Les partenaires strategiques des PME au Quebec ont ete identifies et priorises en fonction de leur pertinence avec les produits chimiques et l'environnement en general. Une enquete par questionnaire, conduite aupres d'une quarantaine d'organisations a permis de creer une base de donnees ciblant un ensemble de renseignements lies aux activites/programmes specifiques aux PME, leurs enjeux/preoccupations, les projets realises, les PME ciblees, les resultats attendus/disponibles, la veille reglementaire, leurs implications dans les reseaux sociaux, les initiatives vertes, les evenements, les bonnes pratiques ou leurs implications en matiere de sante et securite. Les resultats de cette recherche vont permettre a Sante Canada d'identifier les moyens les plus efficaces pour sensibiliser les PME aux diverses initiatives dans le cadre du PGPC et d'accroitre leur implication. Ces donnees peuvent aussi etre exploitees par d'autres ministeres au niveau federal ou provincial qui cherchent a rejoindre les petites et moyennes entreprises au Quebec afin d'assurer efficacement une veille reglementaire.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.056
Threshold uncertainty score0.243

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0060.002
Scholarly communication0.0040.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0160.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.149
GPT teacher head0.398
Teacher spread0.248 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2011
Admission routes1
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