Versão brasileira do inventário de sintomas neurocomportamentais (NSI-Br)
Bibliographic record
Abstract
Introdução: Indivíduos vítimas de traumatismo cranioencefálico (TCE) frequentemente apresentam múltiplos sintomas (sintomas pós concussionais), que são manifestações somáticas, cognitivas, sensório-perceptivas, emocionais ou comportamentais. No Brasil, não existem instrumentos disponíveis para avaliar os sintomas pós concussionais e diagnosticar a Síndrome Pós Concussional. Objetivos: Descrever sobre o processo de adaptação transcultural (ATC) do instrumento Neurobehavioral Symptom Inventory para a língua portuguesa falada no Brasil. Método: Após a autorização dos autores da escala para realizar o processo de ATC e utilização do instrumento no Brasil, deu-se início aos cinco passos do processo de adaptação transcultural: (1) tradução, (2) síntese das traduções, (3) retrotradução, (4) comitê de especialistas e (5) pré-teste. Resultados: Os 22 itens da versão original da escala foram traduzidos para a língua portuguesa do Brasil. A versão traduzida passou por duas rodadas de avaliação por comitê de especialistas diferentes, a partir das quais os itens com desempenho insatisfatório foram modificados. O índice de validade de conteúdo para itens foi ≥ 0,78. Na avaliação a clareza, relevância, pertinência e dimensionalidade dos itens realizada pelo segundo CE foram obtidos valores de coeficiente de validade de conteúdo total superiores a 0,82. O pré-teste foi realizado com 30 indivíduos da população alvo. A idade média dos participantes foi de 53 anos (DP=17,5), sexo masculino (56%), raça branca (77%), casados (53%), com ensino médio completo (40%), quedas como principal mecanismo de trauma (63%) e predominância de TCE leve (83%). Após a aplicação foi evidenciado a necessidade de realizar algumas modificações de palavras como “paladar”, “olfato”, “náusea”, “sensibilidade a luz” foram modificadas para “sabor”, “cheiro”, “enjoo” e “claridade incomoda”, respectivamente. A versão brasileira do instrumento apresentou evidência de boa compreensão de seu conteúdo, atestada tanto por especialistas como por membros da população alvo. Conclusão: O processo de ATC foi realizado satisfatoriamente e a versão brasileira do Inventário de Sintomas Neurocomportamentais apresenta equivalência semântica e cultura com a versão original. A escala necessita ser submetida para análises psicométricas avançadas, já em andamento pelos pesquisadores.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.014 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.008 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".