Diseño e implementación de un sistema de control para las bombas de despacho de gasolina extra en el terminal beaterio de Petrocomercial
Bibliographic record
Abstract
Se realizó el diseño y la implementación de un sistema de control para las bombas de despacho de gasolina extra en el Terminal Beaterio de Petrocomercial. La infraestructura del sistema cuenta con cuatro tanques de almacenamiento de combustible, cinco bombas y cuatro brazos de carga destinados para este producto. Cuando el sistema está en funcionamiento usa un tanque, dos bombas y los cuatro brazos de carga. \nPor cada dos brazos de carga se usa un controlador Accuload III, el cual controla el volumen y el flujo a través de los brazos de carga mediante válvulas electro-hidráulicas, y envía señales discretas que indican el flujo requerido en los brazos a un PLC Modicon Momentum (ubicado en cada isla de carga). \nUn PLC Modicon Quantum se comunica con los PLCs Modicon Momentum a través de una red Modbus Plus y controla el accionamiento de las bombas. Para el accionamiento de las bombas se utiliza un variador de velocidad y contactores. \nAdemás se realizó dos HMI en Intouch y en Vijeo-Designer los cuales permiten la interacción del operador con el sistema, y una base de datos con el fin de supervisar los despachos realizados. \nLos resultados obtenidos en este proyecto permiten un ahorro de energía del 24% con respecto al antiguo sistema, la eliminación del golpe de ariete durante el encendido y apagado de las bombas y menores requerimientos de mantenimiento
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".