Bibliographic record
Abstract
GATINEAU, CANADA.- EL RECTOR ENRIQUE GRAUE WIECHERS, JUNTO CON SU HOMOLOGO DE LA UNIVERSIDAD DE SALAMANCA (USAL), DANIEL HERNANDEZ RUIPEREZ, AUTORIDADES DEL INSTITUTO CERVANTES Y DE LA UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES (UBA) PRESENTARON, EN LA SEDE UNAM-CANADA (ESCUELA DE EXTENSION UNIVERSITARIA), EL SISTEMA INTERNACIONAL DE EVALUACION DE LA LENGUA ESPANOLA (SIELE). LA EVALUACION INTEGRA DIFERENTES VARIANTES DEL ESPANOL DE DISTINTOS PUEBLOS Y REGIONES. ES UN EXAMEN FLEXIBLE QUE SE PUEDE REALIZAR VIA ELECTRONICA O EN CENTROS DE EVALUACION Y CERTIFICA LOS NIVELES A1-C1 DEL MARCO DE REFERENCIA EUROPEO COMUN EN IDIOMAS. ANTE EL ALCALDE DE ESTA CIUDAD, MAXIME PEDNEAUD-JOBIN, GRAUE DESTACO QUE LAS INSTITUCIONES EDUCATIVAS DE MEXICO, ESPANA Y ARGENTINA DESEAN CONSTRUIR UNA RELACION ACADEMICA Y CULTURAL FUERTE CON CANADA. ASIMISMO, EXPUSO LA IMPORTANCIA DE ESTA EVALUACION INTERNACIONAL, PUES EL ESPANOL ES UNO DE LOS 12 IDIOMAS MAS HABLADOS EN CANADA, Y EN LOS ANOS RECIENTES SE HA INCREMENTADO 32 POR CIENTO LA POBLACION QUE LO UTILIZA. EN MONTREAL, POR EJEMPLO, HAY CERCA DE CIEN MIL HABLANTES, SEGUIDA POR OTTAWA-GATINEAU Y TORONTO. GRAUE WIECHERS REMARCO QUE EL ESPANOL ES EL SEGUNDO IDIOMA MAS USADO EN EL ORBE, POR CERCA DE 500 MILLONES DE HABLANTES NATIVOS, SUPERADO SOLO POR EL CHINO MANDARIN. ES TAMBIEN LA SEGUNDA LENGUA MAS ESTUDIADA, DESPUES DEL INGLES, PUES SE ESTIMA QUE MAS DE 30 MILLONES DE PERSONAS ALREDEDOR DEL PLANETA LO ESTAN APRENDIENDO COMO UNA SEGUNDA LENGUA. EN 2012, EXPLICO, LA UNIVERSIDAD NACIONAL UNIO FUERZAS CON EL INSTITUTO CERVANTES PARA DESARROLLAR UN EXAMEN QUE CERTIFIQUE EL NIVEL DE COMPETENCIA DEL ESPANOL. MUY PRONTO, EL PROYECTO FUE COBIJADO POR LA UNIVERSIDAD DE SALAMANCA Y EL ANO PASADO SE UNIO LA UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES. DANIEL HERNANDEZ RUIPEREZ RECORDO QUE FUE EN LA USAL DONDE SE INSTITUYO LA ENSENANZA DEL ESPANOL COMO SEGUNDA LENGUA, Y ANTONIO DE NEBRIJA ELABORO LA PRIMERA GRAMATICA DEL IDIOMA. HOY, AGREGO, EL SIELE ES REFERENTE EN LA DIFUSION Y CONOCIMIENTO DE LA LENGUA. EN TANTO, MAXIME PEDNEAUD-JOBIN DIO LA BIENVENIDA AL SIELE Y DIJO QUE HOY MAS QUE NUNCA SE REQUIERE ANTEPONER EL DIALOGO ENTRE LAS NACIONES. DESDE HACE 20 ANOS, PROSIGUIO, ESA CIUDAD TRABAJA CON LA UNAM EN MULTIPLES ESFUERZOS QUE HAN PERMITIDO DIFUNDIR LA CULTURA DE MEXICO, Y QUE LOS MEXICANOS TAMBIEN CONOZCAN LA CULTURA CANADIENSE. EN LA PRESENTACION ESTUVIERON EL EMBAJADOR DE MEXICO EN CANADA, DIONISIO PEREZ JACOME; EL EMBAJADOR DE ESPANA, ENRIQUE RUIZ MOLERO; EL DIRECTOR DEL INSTITUTO CERVANTES EN HARVARD, FRANCISCO MORENO, Y LA DIRECTORA DE LA SEDE UNAM-CANADA, ALICIA MAYER, ENTRE OTROS. EN UN RECUADRO SE DA A CONOCER QUE LA UNAM SIGNO ACUERDO CON TRES UNIVERSIDADES DE CANADA: DE SAINT-PAUL, CARLETON Y QUEBEC EN OUTAOUAIS. SE EXPLICA EN QUE CONSISTEN EN ESTOS ACUERDOS.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.044 | 0.007 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".