Prevalencia de Chlamydia trachomatis en Trabajadoras Sexuales: Revisiandoacute;n Sistemandaacute;tica
Bibliographic record
Abstract
Introduccion: Chlamydia trachomatis es la segunda infeccion de transmision sexual en el mundo, siendo las trabajadoras sexuales un grupo de riesgo para su diseminacion. Objetivo: Determinar la prevalencia de Chlamydia trachomatis en trabajadoras sexuales, con base en estudios publicados entre 1980 y 2017. Metodos: Revision sistematica con una busqueda exhaustiva y reproducible de la literatura cientifica. Se aplicaron las fases de la guia PRISMA y se evaluo la calidad metodologica con STROBE. La descripcion de los estudios se realizo con frecuencias; se estimo la prevalencia global de infeccion asi como prevalencias especificas por pais, periodo, muestra y grupo etario, en SPSS 24.0 y EPIDAT 3.1. Resultados: Se incluyeron 57 estudios con una poblacion de 46.370 trabajadoras en quienes se hallo una prevalencia de 14,6% (IC95%=14,3-15,0). Los paises que registraron la mayor prevalencia fueron Iran con 94,2%, Canada 82,9%, Tunez con 72,9%, Cambodia 72,2% y Camerun 39,3%. En las prevalencias especificas fue mayor la reportada en 1980-1990 (45,1%), por continente fue menor en Europa (6,9%). Se hallaron diferencias estadisticamente significativas en la prevalencia de adolescentes (82,9%) y adultos (94,2) en comparacion con los jovenes (13,4%). Con base en la muestra fue mayor en suero o sangre (39,15%). Conclusiones: Se hallo una elevada prevalencia C. trachomatis en trabajadoras sexuales, lo que evidencia la importancia de focalizar intervenciones en este grupo. Se reporto una elevada heterogeneidad en las prevalencias especificas lo que afianza la necesidad de disponer de estudios locales para cada poblacion en la cual se pretenda la implementacion de acciones sanitarias.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.009 | 0.020 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.007 | 0.011 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".