Effets d’un entraînement à l’écoute dans le bruit chez des enfants de 8 à 12 ans dyslexiques ayant un trouble du traitement auditif. Données pilotes
Bibliographic record
Abstract
Objectif : La présente étude vise à établir les bénéfi ces d’un entraînement auditif dans le bruit chez des enfants présentant un trouble du traitement auditif (TTA) et un trouble spécifi que du langage écrit. Méthodologie : Quatre enfants présentant un TTA et une dyslexie ont participé à cette étude. Une première période de cinq semaines sans entraînement a été respectée. Puis chaque enfant a effectué un entraînement auditif à l’écoute dans le bruit durant cinq semaines, à raison d’au moins deux heures par semaine en séances de vingt minutes minimum. Les enfants ont été amenés à discriminer puis à identifi er des mots mais aussi des phrases et des textes dans un bruit de fond variable en fonction de leurs progrès. Une mesure des potentiels évoqués auditifs de latence longue, de l’écoute de mots dans le bruit, de l’écoute dichotique de chiffres et de la conscience phonologique a été réalisée à trois moments : avant la période sans entraînement puis avant et après l’entraînement afi n d’identifi er les effets de celui-ci. Les parents et les enfants ont rempli un questionnaire relatif à l’écoute en classe à ces trois moments. Résultats : Les résultats mettent en évidence une évolution dans plusieurs domaines. Tout d’abord, les réponses au questionnaire suggèrent une amélioration de l’écoute dans des situations d’écoute défavorables. Ensuite, l’observation des données témoigne d’une amélioration de l’identifi cation des mots dans le bruit pour l’oreille droite, une augmentation de la capacité d’écoute dichotique pour l’oreille gauche et de meilleurs résultats en conscience phonologique. Enfi n, les mesures électrophysiologiques révèlent une diminution de la latence de l’onde P1.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".