ESTUDOS DE UMA INTERFACE DIGITAL INTERATIVA NO PIBITI-DANÇA
Bibliographic record
Abstract
Gilberto Lacerda Santos e Professor Titular da Faculdade de Educacao da Universidade de Brasilia, onde atua em extensao, graduacao e pos-graduacao no campo das aplicacoes pedagogicas das tecnologias de informacao, comunicacao e expressao (TICE) e em divulgacao cientifica e tecnologica. E Doutor em Sociologia do Conhecimento Cientifico e Tecnologico pela Universidade de Brasilia (2001); Ph.D. em Educacao pela Universidade Laval (Canada, 1995), com foco em aplicacoes de tecnologias na educacao; Mestre em Tecnologias na Educacao, com enfase em Inteligencia Artificial, pela Universidade Laval (Canada, 1991). Realizou estudos de Pos-doutorado em educacao e tecnologias na Espanha, em 1998, e no Canada, em 2003 e novamente em 2014. E lider do Grupo de Pesquisas Abaco de Pesquisas Interdisciplinares sobre Informatica e Educacao desde sua fundacao, em 2005. E consultor em inovacoes educativas em organizacoes publicas e privadas. Coordena o Museu Virtual de Ciencia e Tecnologia da Universidade de Brasilia, um dos principais dispositivos de divulgacao cientifica da instituicao desde sua criacao, em 2007. Sua producao bibliografica e, atualmente, constituida por 49 artigos completos em periodicos, 10 livros individuais, 11 livros organizados, 28 capitulos de livros e 71 trabalhos completos em anais de congressos nacionais e internacionais. Atua nos campos da formacao de professores para uso de TICE na educacao, da engenharia de softwares educativos e da divulgacao cientifica e tecnologica. Recebeu 11 premios no Brasil e no exterior, dentre os quais Mocao de Honra e Aplauso pela repercussao de seu trabalho, concedida pela Câmara Legislativa do Rio de Janeiro em 2011, o Premio Jovem Cientista 2001, concedido pelo CNPq, Fundacao Roberto Marinho e Gerdau e outorgado pelo Presidente da Republica, e o Premio Nacional de Excelencia em Educacao a Distância, concedido pelo Ministerio da Educacao em 2003 e 2005. Orientou mais de uma centena de trabalhos academicos (Trabalhos de conclusao de curso, projetos de iniciacao cientifica, monografias de especializacao, dissertacoes de mestrado, teses de doutorado, estagios de pos-doutorado). Foi, durante 8 anos, gestor brasileiro e docente do Consorcio Europeu de Engenharia de Midias para a Educacao. Foi Subsecretaria de Educacao cientifica e Tecnologica do governo de Brasilia e Assessor Especial do Governo do Distrito Federal para temas relacionados com ciencia, tecnologia e inovacao entre 2015 e 2017. Criou a Rede Distrital de Educacao e Divulgacao Cientifica, composta por mais de 40 instituicoes com essa finalidade. Integra a equipe que promove a construcao, na capital Federal, do Museu de Ciencia e Tecnologia de Brasilia. Os termos mais frequentes na contextualizacao de sua producao cientifica sao inovacao cientifica e tecnologica, informatica na educacao, educacao a distância, divulgacao de C & T, formacao de professores, sociedade da informacao, inovacoes educativas, engenharia de softwares e ciencia, tecnologia e juventude.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.006 | 0.021 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.006 |
| Science and technology studies | 0.011 | 0.008 |
| Scholarly communication | 0.016 | 0.011 |
| Open science | 0.002 | 0.013 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.025 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".