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Record W2904486018 · doi:10.4414/bms.2018.17376

Perspectives de la formation médicale au XXIe siècle

2018· article· fr· W2904486018 on OpenAlexaff

Bibliographic record

VenueBulletin des Médecins Suisses · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealthcare Systems and Practices
Canadian institutionsCanadian Heritage
Fundersnot available
KeywordsPolitical science

Abstract

fetched live from OpenAlex

e siècle Bruno KesseliDr méd.et lic.phil., rédacteur en chef Le cinquième symposium MedEd qui s'est tenu le 12 septembre au Centre Paul Klee à Berne a une nouvelle fois proposé au public un programme intéressant et de nombreuses occasions d'échanges sur les questions liées à la formation médicale.Les conférenciers venus de Suisse et de l'étranger ont dressé un état des lieux passionnant de la formation prégraduée, postgraduée et continue et esquissé les perspectives pour l'avenir. WernerBauer, président de l'Institut suisse pour la formation médicale postgraduée et continue (ISFM) et hôte du symposium, s'est réjoui dans son discours d'ouverture de fêter un «petit anniversaire».C'était déjà en effet la cinquième édition du symposium MedEd dont il est l'initiateur et qui s'est bien établi dans le paysage suisse des congrès.Mais pour le président, ce n'est pas une raison pour se reposer sur ses lauriers: «Nous devons veiller désormais à ne pas tomber dans la routine», a-t-il rappelé à son équipe et à lui-même.De telles craintes ne semblent pas se justifier pour l'instant.Le programme de cette année a en effet proposé des exposés de haut vol sur diverses questions de la formation médicale tout en fixant des priorités très ciblées.De plus, comme un peu de routine, tant appréciée et appelée de ses vœux par Werner Bauer, ne fait pas de mal, bien au contraire, une référence à Sir William Osler ne pouvait pas manquer à ce symposium MedEd.Cette année, le père canadien de la médecine a donc été représenté par une citation qui a pu être jugée provocatrice par une grande partie du public, selon son âge: Le symposium MedEd a eu lieu pour la deuxième fois au Centre Paul Klee.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.013
metaresearch head score (Gemma)0.016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Commentary · Consensus signal: Commentary
Teacher disagreement score0.043
Threshold uncertainty score0.143

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0130.016
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0080.011
Scholarly communication0.0160.010
Open science0.0020.009
Research integrity0.0120.020
Insufficient payload (model declined to judge)0.0430.009

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.089
GPT teacher head0.458
Teacher spread0.369 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreCommentary

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
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