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Record W2904982170

Cadre de référence pour l'application du Programme de soutien aux organismes communautaires (PSOC) dans la région du SLSJ.

2017· other· fr· W2904982170 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueSDEIR (University of Quebec at Chicoutimi) · 2017
Typeother
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

C’est avec beaucoup de fierté que nous déposons le présent cadre de référence. Celui-ci vient, non seulement \nconcrétiser la volonté du CIUSSS du Saguenay–Lac-Saint-Jean à reconnaître l’importance de la contribution des \norganismes communautaires dans l’amélioration de la santé populationnelle, mais qui également, confirme sa \nvolonté de vouloir consolider leurs actions. \nPar ailleurs, nous savons qu’un partenariat entre le réseau de la santé et des services sociaux de notre région et \nles organismes communautaires dans ce domaine a toujours existé depuis des décennies et que les organismes \nreprésentent des acteurs incontournables dans la réalisation de notre objectif commun qui est de mieux desservir \nnotre population. Ce cadre de référence vient affirmer, de façon claire, le partage d’une même vision sur l’avenir \nde nos organismes dans la région et surtout notre reconnaissance de leur autonomie. Le partenariat que nous \ndéveloppons avec les organismes communautaires repose sur la collaboration et la transparence et non sur un \nquelconque rapport de force. \nD’autre part, le processus de consultation mis en place pour s’assurer que ce cadre de référence fasse l’unanimité, \ntant auprès du milieu communautaire qu’au sein de toutes les directions du CIUSSS, nous aura permis de nous \nengager dans un processus gagnant de reconnaissance et de respect mutuel. \nEnfin, je ne puis passer sous silence l’excellent travail des représentants de la TROC-02 et le sain climat de travail qui \na régné tout au long de nos travaux. Certes, le climat de confiance que nous avons développé lors de nos échanges \na grandement facilité l’atteinte de nos objectifs communs.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.992
Threshold uncertainty score0.435

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.004
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0270.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.242
Teacher spread0.223 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2017
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