La huella romántica y el cuestionamiento del género masculino en el bildungs roman ingles
Bibliographic record
Abstract
Esta memoria de doctorado analiza la herencia romantica presente en la representacion de la masculinidad en el Bildungsroman contemporaneo escrito en ingles. Para ello se traza un recorrido diacronico desde los origenes del Bildungsroman en Alemania para desembocar en un analisis pormenorizado de cuatro ejemplos de la tecnica escritos en lengua inglesa. Dicho recorrido sugiere los cambios en la concepcion del heroe masculino que se producen con la llegada del romanticismo sobre una tecnica inicialmente asentada en presupuestos clasicos, y, posteriormente, con la evolucion de estrategias de cuestionamiento de genero en la historia de la novela inglesa y americana que culmina con la difusion libre de Bildungsromane de tematica homosexual. Sin embargo, a pesar de todos los cambios que esto supone, proponemos que los elementos estructurales y el conflicto basico del Bildungsroman continuan vigentes, demostrando la necesidad de continuar ahondando en la influencia romantica sobre la literatura contemporanea y la utilidad de esta tecnica novelistica en concreto, que nosotros analizamos en cuatro obras de Shyam Selvadurai (Canada), Jamie O'Neill (Irlanda), Paul Golding (Inglaterra) y Mark Behr (Sudafrica). En cada uno de estos casos, analizamos aquellos elementos de la estructura original del Bildungsroman de los que los autores se sirven para crear narraciones donde destacan diversos elementos fundamentales del romanticismo, como la muerte, lo gotico, la tensa relacion con la autoridad o la creacion de un heroe marcado por la diferencia, elementos a su vez estrechamente relacionados con el discurso de cuestionamiento de los modelos de masculinidad que recorre todos estos textos. A modo de resumen, incluimos asimismo dos capitulos de aproximaciones al Bildungsroman, en los que analizamos algunos textos interesantes dentro de las tradiciones americana y australiana que, si bien carecen de algunos aspectos que posibiliten su clasificacion como Bildungsromane, muestran el auge de esta tecnica en la novela contemporanea.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.017 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.011 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".