Les stratégies des familles de petits commerçants et d'artisans après l'incendie de 1908 à Trois-Rivières
Bibliographic record
Abstract
À la fin du XIX e siècle, Trois-Rivières amorce une forte poussée industrielle qui s'accompagne d'une croissance rapide et soutenue de sa population.Des milliers de ruraux affluent alors vers la ville tandis que l'essor démographique entraîne une densification de 1 'habitat dans les nouveaux développements.Sur les artères principales, vers 1900, l'artisan tient encore son atelier à l'arrière de sa résidence et expose sa production bien en vue en vitrine sur la grande rue.Lorsque le 22 juin 1908, un grand incendie ravage le centre-ville, plus de 800 bâtiments sont détruits, et des centaines de ménages se retrouvent subitement sans abris.Jusqu'à présent, les chercheurs ont surtout mis l'accent sur les défis de la reconstruction et les transformations de la ville après le sinistre.Notre mémoire s'inscrit dans le champ de l 'histoire sociale des milieux urbains, son premier objectif est de mettre en lumière les stratégies d' adaptation des agents de la petite propriété aux transformations rapides de la ville.Il s' agit ici d'un groupe socioprofessionnel particulièrement affecté par la conflagration et les métamorphoses de Trois-Rivières en raison de sa surreprésentation dans le secteur incendié et de leurs activités professionnelles (bâtiments commerciaux, rapports avec la clientèle, etc.).REMERCIEMENTS Je tiens à remercier ma directrice de recherche, France Normand, et mon codirecteur de recherche, Claude Bellavance, pour leur soutien tout au long de ce projet.Leurs judicieux conseils m'ont permis de dénouer les nœuds qui se sont présentés au cours de cette recherche.L' opportunité d' emploi qu' ils m' ont offert au sein de l'Infrastructure intégrée des microdonnées historiques de la population du Québec (IMPQ) a été grandement appréciée.Je remercie la fondation de l' Université du Québec à Trois-Rivières et le Centre interuniversitaire d' études québécoises (CIEQ), respectivement pour le soutien fmancier et les ressources qui ont été mises à ma disposition.Merci à Tomy Grenier, Jean-François Hardy et François Antaya pour leur aide au niveau technique.Merci aux membres du conseil exécutif de l' association étudiante pour leur camaraderie, spécialement à Gabriel qui a été mon collègue d' études et de travail pendant ma maîtrise.Enfin, je tiens à remercier ma famille pour leur support indéfectible au cours de mon parcours universitaire et leur présence rassurante.Merci à Lucie, Jean-Pierre, Marie-Pier, Marc-Antoine, Joanna, Davy, Aurélie, Chloé, Lucaël, Emerik, Kiev, Samy et
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".