Bibliographic record
Abstract
«Louis Hebert, quelle belle histoire que la votre! Auriez-vous pu imaginer qu'en 1917, trois cents ans apres votre installation a Quebec, l'on vous aurait erige un superbe monument en plein coeur d'une capitale nationale?» C'est en posant des questions directement a Louis Hebert que Jacques Mathieu troque son chapeau d'historien pour le bloc-notes du journaliste. Et Louis Hebert se prete avec plaisir, et parfois malice, a cet entretien virtuel. Car il a tout vu, tout analyse, et peut autant corriger les erreurs factuelles que redonner leur place a ceux qui l'ont accompagne durant sa vie. Louis Hebert et Marie Rollet ont marque la memoire quebecoise a titre de premiere famille de souche francaise a s'etablir en Nouvelle-France et Louis Hebert fut le premier agriculteur; mais ils etaient bien plus que cela. Apothicaire et innovateur scientifique, Louis Hebert a fait parvenir en France des plantes jusque-la inconnues qui, en moins de 40 ans, se sont retrouvees dans toute l'Europe. Marie Rollet a pris soin de jeunes Amerindiennes et leur a partage une nouvelle forme d'education. Ils se sont montres ensemble ennemis de l'intolerance, de la discorde et des dissensions; une oeuvre digne de notre memoire. Jacques Mathieu est professeur emerite de l'Universite Laval. Son domaine d'expertise est l'histoire de la Nouvelle-France et les etudes multidisciplinaires. Il a publie une vingtaine de volumes. En 2014, il a recu le prix Gerard-Morisset pour sa contribution a la connaissance du patrimoine culturel. Alain Asselin est professeur a la retraite du Departement de Phytologie de la Faculte des sciences de l'agriculture et de l'alimentation de l'Universite Laval. Il a publie de nombreux articles scientifiques dans divers domaines des sciences des plantes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.013 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.004 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.005 | 0.009 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.013 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".