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Record W2909919011 · doi:10.3917/cnx.110.0141

Ensauvagement des corps, sujets en errance et brutalité du monde

2019· article· fr· W2909919011 on OpenAlexaff
Thierry Bruyère, Georges Gaillard

Bibliographic record

VenueConnexions · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldPsychology
TopicPsychoanalysis and Psychopathology Research
Canadian institutionsBruyère
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

La dialogique inclusion/exclusion est l’une des dynamiques-clefs qui « travaille » nos sociétés hypermodernes. Les « exclus » sont les témoins vivants de l’insupportable de la déstructuration de la Polis (du « vivre ensemble » dans la cité). Ces sujets sont renvoyés sur les marges du monde, là où ce n’est plus la souffrance qui signifie la difficulté du sujet à advenir, mais la douleur du corps, ou plutôt l’impossibilité pour le sujet de symboliser sa douleur. Les corps abandonnés, sans soin ni attention, se font les stigmates d’un état de déshérence. Non réductibles au seul mortifère à l’œuvre au sein d’histoires individuelles, ces corps exhibés témoignent paradoxalement de stratégies de survie, dans un rapport meurtri au corps social. Cet « ensauvagement » du corporel scénarise dès lors, en négatif, la brutalité de nos sociétés, dans le mouvement même où il permet à ces sujets de s’y soustraire. Dans cet article, nous tenterons de comprendre en quoi le corps de ces sujets se fait le signe de la dynamique sociale de l’exclusion ; ceci du fait que la dimension corporelle participe fondamentalement aux relations sociales plus larges et à leur pérennisation. Une situation clinique d’accompagnement au long cours permettra de mettre à jour les processus de la douleur et de la survie, de ces sujets désignés parfois comme de « grands exclus ».

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.473
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0000.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0340.026

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.043
GPT teacher head0.380
Teacher spread0.337 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2019
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