L'urbanisme à l'heure de la mobilité généralisée. Questionner la réponse de la planification urbaine face à l'injonction à être mobile au travers de l'évaluation d'un grand projet d'urbanisme à Montréal
Bibliographic record
Abstract
La relocalisation en 2015 du Centre Universitaire de Santé McGill — pôle d'emploi pour plus de 10 000 personnes — au sein de l'agglomération de Montréal fait figure de cas d'étude inédit permettant d'interroger les conséquences de la localisation des grands équipements de services ainsi que certaines formes d'urbanisme par méga projet, dans le contexte sociétal actuel. Ce contexte, c'est celui du néolibéralisme, où notre rapport à l'espace est avant tout dicté par une mobilité exacerbée, que certains qualifient de généralisée, ayant infiltré l'ensemble de nos relations sociales et spatiales. En devenant un impératif de flexibilité, cette mobilité s'est progressivement développée comme valeur sociale centrale et valorisée. L'injonction dont elle fait l'objet en fait un réel révélateur d'inégalités socioterritoriales. Cette étude du cas montréalais est ainsi l'opportunité de questionner la prise en compte de l'enjeu inédit, mais global de la mobilité et ses liens avec les inégalités sociales, dans la planification urbaine à l'heure actuelle. De même, en proposant une évaluation transversale du projet de redéploiement du CUSM, cette étude sera également l'occasion d'interroger les conséquences sociales de la pratique de l'urbanisme.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.009 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".