Bibliographic record
Abstract
Dans la deuxième moitié du XIXe siècle, aux États-Unis, en Grande-Bretagne et au Canada, les femmes cherchent à accéder aux études supérieures. Ainsi, au Canada, plusieurs établissements s’ouvrent aux femmes : Mount Allison (1862), Queen’s (1872), Victoria College (1877), Acadia (1880), Dalhousie (1881), le plus souvent dans des classes séparées de celles des hommes. En 1871 est fondée la Montreal Ladies’ Educational Association qui organise des conférences par des professeurs d’université pour des auditoires féminins, et dont le premier conférencier invité est le principal de McGill, William Dawson. L’année suivante, à McGill, le professeur de philosophie John Clark Murray prononce une conférence favorable à l’éducation des femmes. Personnellement sympathique à la formation supérieure des femmes, notamment pour en faire de meilleures épouses et mères, Dawson contribue à convaincre le Protestant School Board of Greater Montreal d’ouvrir une école secondaire (high school) pour filles. Une première cohorte de dix étudiantes est diplômée en 1877. La question de l’admission des femmes à McGill se pose avec une acuité croissante et suscite, en 1882 et 1883, de nombreux débats. Dawson s’engage à préparer un rapport détaillé sur la question. Avant que le rapport ne soit déposé, soit à l’été de 1884, l’homme d’affaires Donald A. Smith (futur Lord Strathcona) offre à McGill la somme de 50 000 $ pour mettre sur pied un programme de baccalauréat pour les femmes, à condition qu’elles suivent leurs cours séparément des hommes. Dawson convainc l’université d’accepter ce don, le programme ouvre dès l’automne 1884 et un premier groupe de celles qu’on appelle les «Donaldas» (en référence à leur bienfaiteur Donald A. Smith) obtient le baccalauréat ès arts en 1888.En 1889, Dawson profite d’une invitation de la Delta Sigma Society of McGill University pour réfléchir sur la question de l’éducation supérieure des femmes. Il soutient la légitimité de cette éducation, non seulement la formation culturelle générale correspondant au baccalauréat ès arts de l’époque (premier cycle universitaire), mais aussi des formations professionnelles pour l’enseignement, les soins infirmiers (« that higher kind of medical nurse »), éventuellement la médecine, et même, pour des sujets d’élite, une formation supérieure en littérature, en sciences, en philosophie. Car le génie ou les grands dons intellectuels se trouvent dans les deux sexes. Pour Dawson, donc, l’université doit être aussi accessible aux femmes qu’aux hommes.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.027 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".