Bibliographic record
Abstract
Quelqu'un tapait sur mon epaule. Usman gesticulait devant mon visage. — Heeeeeeffff, disait-il. — Quoi ? Qu'est-ce que tu veux ? Il a souleve sa main droite devant mes yeux. Ses doigts se sont ouverts et crispes. Ils se sont agites un instant. C'etait comme si ses doigts me dictaient en rafale tous les mots du dictionnaire, dans un sentiment de panique. Les doigts tremblaient, raidis par la douleur ou la jubilation. — Qu'est-ce que tu veux dire ? Je ne comprends pas, Usman. Il s'ecarta. Une fille maigre aux cheveux roses est apparue derriere lui. Le narrateur du Pere d'Usman est familier aux lecteurs de l'œuvre de Pierre Yergeau. Natif de l'Abitibi, cousin de Leonard, il a abandonne ses etudes a Montreal et se retrouve, en novembre 1980, au royaume de la Dame de Fer. Seduit par la grisaille de Londres, par sa lumiere si differente de celle de l'Abitibi, il souhaite s'y installer. En quete d'un boulot, il rencontre Usman, qui communique avec ses mains ou en ecrivant sur des bouts de papier. Apres le travail, ils se retrouvent au Chaos, un bar punk dont la faune semble echappee d'un cirque. Dans cet univers marginal, la fiction s'affranchit du vrai et du faux, se colore, se contorsionne, devient singuliere et enigmatique. Sur le terrain fertile de l'imaginaire, reminiscences et reel echangent des images. La prose de Pierre Yergeau, stylisee, minimaliste, voire elliptique quand elle devient poeme, trouve son contrepoint dans sa richesse d'evocation. Comme si l'ecriture ne donnait a lire qu'une infime part de l'histoire pour que l'image du pere transparaisse en filigrane.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.002 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.026 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".