Évaluation numérique de la stabilité des chantiers : contraintes élastiques autour des chantiers et résistance nécessaire des piliers-semelles en remblai cimenté
Bibliographic record
Abstract
DÉDICACEAu support inconditionnel de mes parents, de ma famille et de mes amis REMERCIEMENTS Tout d'abord, je voudrais commencer par remercier le professeur Li Li, mon directeur de recherche, pour m'avoir guidé tout au long de mon projet de recherche.Ces conseils judicieux, sa démarche méthodique et son souci du détail m'ont permis de m'inculquer une méthode de travail rigoureuse et disciplinée.J'aimerais également le remercier pour l'organisation de la visite guidée de Niobec à Saint-Honoré au Saguenay et pout m'avoir donné l'opportunité de présenter mes travaux de maîtrise à la conférence de GeoOttawa.J'adresse mes sincères remerciements au Prof. Musandji Fuamba et à M. Hugo Fisette pour avoir accepté d'évaluer mes travaux malgré leur calendrier très chargé.Je tiens à remercier Dr. Pengyu Yang et Prof.Richard Simon pour leur contribution substantielle lors de la rédaction des articles.J'aimerais remercier Alain Plaisant et Amine Sobhi pour leur aide dans mon apprentissage du logiciel Plaxis.Je remercie aussi Dr. Pengyu Yang qui m'a donné de judicieux conseils dans mon apprentissage de la modélisation numérique.Ils ont toujours été disponibles pour répondre à mes questions.J'aimerais adresser mes sincères remerciements à Madame Margareth Mompoint et Madame Monique Malouin pour leur aide administrative.Je tiens également à remercier tous mes collègues et amis de l'École Polytechnique de Montréal.Enfin, un grand merci à ma famille, mes amis et toutes les personnes qui m'ont supporté de près et de loin.Je remercie enfin le CRSNG, le FRQNT et les partenaires industriels de l'IRME pour leur soutien financier.v
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.007 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".