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Record W2912234489 · doi:10.71781/6762

L’expérience d’autosoins des femmes âgées atteintes d’un cancer du sein recevant des traitements de chimiothérapie en clinique ambulatoire

2018· dissertation· fr· W2912234489 on OpenAlexfundno aff
Stéphanie Plante-Blanchette

Bibliographic record

VenueOpen MIND · 2018
Typedissertation
Languagefr
FieldPsychology
TopicPsychoanalysis and Psychopathology Research
Canadian institutionsnot available
FundersRegistered Nurses' Association of Ontario
KeywordsMedicineGynecology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Depuis quelques années, on constate une augmentation du diagnostic de cancer du sein chez les femmes de 70 ans et plus. Au cours de la trajectoire de soins contre le cancer du sein, ces femmes ont un contexte de vie et des besoins différents de ceux des femmes plus jeunes. Notamment, elles doivent s’adapter à de nombreux changements reliés au vieillissement dit normal, tel que la diminution de leur autonomie fonctionnelle. De plus, la présence de plusieurs comorbidités et l’isolement social que vivent certaines femmes sont d’autres facteurs susceptibles d’influencer leur expérience du cancer et des traitements, ainsi que leurs autosoins. Les actions d’autosoins représentent ce que fait une personne pour maintenir sa santé biopsychosociale. À notre connaissance, peu d’études se sont intéressées aux particularités des autosoins des femmes âgées atteintes d’un cancer du sein tout au long de la trajectoire en oncologie. Fondée sur la théorie d’Orem (2003), cette étude qualitative a pour but de comprendre l’expérience d’autosoins des femmes de 70 ans et plus atteinte d’un cancer du sein. Des entrevues individuelles de 60 à 90 minutes ont été effectuées auprès de cinq femmes atteintes d’un cancer du sein âgé de 70 ans. L’analyse thématique a été effectuée à l’aide de la méthode de Miles et Huberman (2003). Globalement, les résultats ont permis de mieux comprendre l’expérience des autosoins des femmes âgées atteintes d’un cancer du sein. Tout au long de la trajectoire de soins contre le cancer, celles-ci doivent répondre à certains besoins (exigences d’autosoins) afin de maintenir leur qualité de vie et limiter l’impact du cancer dans leur vie. Notamment, elles doivent 1) préserver leur autonomie dans leurs activités de la vie quotidienne (AVQ) et leurs loisirs, 2) assurer la prise de décision dans le choix de leurs traitements, 3) s’adapter à la maladie et 4) maintenir une image positive d’elles-mêmes. Les résultats de cette étude montrent que pour répondre à ces exigences, les femmes font appel à différentes ressources (qu’Orem nomme les capacités d’autosoins) externes : 1) le soutien des membres de la famille et des proches, 2) la disponibilité du médecin de famille et 3) la disponibilité de l’infirmière pivot. Ces ressources permettent aux femmes de mettre en application les actions d’autosoins qui leur permettent de répondre à leurs besoins. Les professionnels de la santé, notamment les infirmières en oncologie, jouent un rôle important dans l’identification des exigences et des capacités d’autosoins dès le début de la trajectoire de soins afin d’accompagner la clientèle dans l’exécution des actions d’autosoins.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.025
Threshold uncertainty score0.049

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0040.002
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.082
GPT teacher head0.444
Teacher spread0.362 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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