Le Système Éducatif Nigérien : Qualité de La Formation et Performances des Élèves au Primaire
Bibliographic record
Abstract
Le systeme educatif nigerien est aujourd’hui confronte a de nombreux defis : le plan d’action annuel du Programme sectoriel de l’enseignement et de la formation (PSEF 2016) en recense plusieurs : faible couverture scolaire, persistance des disparites entre regions, entre filles et garcons, insuffisance et precarite des infrastructures et des equipements, insuffisance des manuels scolaires et autres materiels didactiques, faible qualite des enseignements/apprentissages, faible performance du systeme avec des taux de redoublement et d’abandon assez eleves, faible qualification des enseignants, etc. La presente etude s’est penchee sur certains aspects qualitatifs du systeme educatif en mettant l’accent sur la qualification des enseignants d’une part, les performances des eleves du primaire d’autre part. Nous avons postule que la baisse du rendement interne du cycle de base 1 au cours des deux dernieres decennies (2000-2017) est tributaire de la baisse du niveau qualitatif de la formation, consecutive au recrutement massif d’enseignants contractuels au cours de cette periode. Les resultats recueillis montrent une stagnation, voire une baisse significative des competences des eleves concurremment au recrutement massif d’enseignants dit contractuels et invitent a un questionnement urgent et profond sur la pertinence et l’efficience des projets et programmes de reforme mis en œuvre.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.010 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.022 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".