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Record W2914337310

Vivre la diversité. Pour en finir avec le clivage Eux / Nous : Pour en finir avec le clivage Eux / Nous

2019· book· fr· W2914337310 on OpenAlexaboutno aff
Yara El-Ghadban, Shakil Choudhury

Bibliographic record

VenueMémoire d'encrier eBooks · 2019
Typebook
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicEducation, sociology, and vocational training
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Resume Vivre la diversite est un guide incontournable pour quiconque veut comprendre la diversite et les questions raciales afin de lutter contre les prejuges. Shakil Choudhury y evoque des experiences concretes et propose des outils pratiques, une feuille de route pour reconcilier les differences, renforcer l’equite et l’inclusion dans nos societes. Ancre dans la psychologie, la justice sociale et la meditation, Vivre la diversite constitue pour les organismes et les entreprises une reference pour le vivre ensemble. Pour l’auteur Shakil Choudhury Alors que l’ere d’Obama semblait sonner la fin du contexte post-11 septembre, la montee du nationalisme blanc et de la politique trumpiste dans les pays occidentaux replongeait a nouveau le monde dans la division. Le clivage « eux » et « nous » est a son point le plus extreme, du jamais vu depuis l’epoque du mouvement pour les droits civiques il y a un demi-siecle. Que des individus et des organismes aient pu trouver, grâce a Vivre la diversite, des reperes utiles pour naviguer a travers ce moment critique de l’histoire m’honore et m’emeut. Extrait de la preface Les difficultes associees a la diversite ne relevent pas de la connaissance. Les bonnes idees pour assurer un vivre-ensemble, ou chacun se sent valorise, ne manquent pas. Les blocages se situent au niveau des sentiments, de l’inconscient. Face a une personne racisee ou differente, c’est le soi emotif et inconscient qui reagit en premier. Or, ce sont les approches cognitives ou fondees sur la rationalite qui dominent aujourd’hui. On ne peut se fier seulement a la raison pour defaire des nœuds a caractere emotif. Aussi bien lancer un extincteur a une personne qui se noie ! Ce n’est tout simplement pas le bon outil. L’auteur Shakil Choudhury est educateur et conseiller en diversite et inclusion. Il accompagne de nombreux organismes, aide a etablir un dialogue interculturel au sein de communautes en conflit a travers le monde. Il vit a Toronto. Traduit de l'anglais par Yara El-Ghadban

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.015
Threshold uncertainty score0.045

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0090.017
Scholarly communication0.0090.009
Open science0.0010.006
Research integrity0.0030.007
Insufficient payload (model declined to judge)0.0140.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.066
GPT teacher head0.338
Teacher spread0.272 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2019
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