Bibliographic record
Abstract
Allan Bérubé incarne cette génération de chercheurs activistes des années 1970 qui a bousculé les cadres théoriques, épistémologiques et disciplinaires des sciences humaines telles qu'elles étaient alors pratiquées.Pourtant, sa car rière s'est déroulée principalement hors de l'enceinte universitaire.Militant contre la guerre américaine au Vietnam, Bérubé abandonne ses études en histoire à l'Université de Chicago pendant sa dernière année de baccalauréat en 1968.Il s'engage ensuite dans des collectifs de libération gaie et devient l'un des cofondateurs du San Francisco Lesbian and Gay History Project en 1978.Il présente à travers les États-Unis un diaporama sur ces femmes qui, bravant les interdits, ont emprunté les vêtements de l'autre sexe et se sont fait passer pour des hommes (passing women), allant parfois jusqu'à épouser d'autres femmes, à divers moments de l'histoire.Sa contribution majeure demeure son étude sur les gais et les lesbiennes dans l'armée américaine pen dant la Deuxième Guerre mondiale, Coming Out Under Pire, un best-seller qui a inspiré un passionnant documentaire du même nom 1• Se basant sur de multiples sources (témoignages, lettres personnelles, documents déclassifiés, etc.), Bérubé y propose une lecture innovatrice qui documente les politiques ami-homosexuelles de l'armée, mais également les résistances des gais et des Association québécoise d'histoire politique ll
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.007 | 0.022 |
| Scholarly communication | 0.010 | 0.005 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.003 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".