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Record W2914724259 · doi:10.1139/cjfr-2018-0491

Variabilité interspécifique et réponses morpho-physiologiques à la salinité des principales espèces méditerranéennes de <i>Salix</i>

2019· article· fr· W2914724259 on OpenAlexaffvenue
Mejda Abassi, Mohammed S. Lamhamedi, Chadlia Hachani, Zoubeïr Béjaoui

Bibliographic record

VenueCanadian Journal of Forest Research · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldAgricultural and Biological Sciences
TopicBotany and Plant Ecology Studies
Canadian institutionsCentre de Géomatique du Québec
Fundersnot available
KeywordsForestryGeographyBiology

Abstract

fetched live from OpenAlex

Dans les régions arides et semi-arides, la productivité des sols salinisés ne cesse de diminuer causant d’importants dommages socio-économiques et environnementaux. L’utilisation du genre Salix dont plusieurs espèces ont montré une aptitude à se développer sous des conditions de stress salin pourrait constituer une solution viable pour la restauration des potentialités des sols dégradés. Cinq espèces de Salix (S. purpurea, S. alba, S. vitellina, S. babylonica et S. viminalis) originaires de la zone méditerranéenne sud ont été évaluées en conditions hydroponiques, quant à leur degré de tolérance à la salinité. Des boutures ligneuses ont été soumises à un traitement salin (100 mmol·L −1 NaCl) et un traitement témoin (0 mmol·L −1 NaCl) pendant 30 jours. Au cours du traitement, une forte variabilité interspécifique a été mise en évidence en termes de changement dans la densité et la taille des stomates, de croissance, de perturbation de photosynthèse et de fuites d’électrolytes. L’indice de tolérance a permis de classer les cinq espèces de Salix selon un ordre décroissant de tolérance à la salinité : S. purpurea &gt; S. alba &gt; S. vitellina &gt; S. babylonica ≥ S. viminalis. Ces résultats laissent présager la possibilité de l’utilisation de certaines espèces de Salix tolérantes à la salinité comme modèle agroforestier dédié à la restauration et à la mise en valeur des sols affectés par la salinisation.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.552
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.002
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.070
GPT teacher head0.322
Teacher spread0.252 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations2
Published2019
Admission routes2
Has abstractyes

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