Variabilité interspécifique et réponses morpho-physiologiques à la salinité des principales espèces méditerranéennes de <i>Salix</i>
Bibliographic record
Abstract
Dans les régions arides et semi-arides, la productivité des sols salinisés ne cesse de diminuer causant d’importants dommages socio-économiques et environnementaux. L’utilisation du genre Salix dont plusieurs espèces ont montré une aptitude à se développer sous des conditions de stress salin pourrait constituer une solution viable pour la restauration des potentialités des sols dégradés. Cinq espèces de Salix (S. purpurea, S. alba, S. vitellina, S. babylonica et S. viminalis) originaires de la zone méditerranéenne sud ont été évaluées en conditions hydroponiques, quant à leur degré de tolérance à la salinité. Des boutures ligneuses ont été soumises à un traitement salin (100 mmol·L−1 NaCl) et un traitement témoin (0 mmol·L−1 NaCl) pendant 30 jours. Au cours du traitement, une forte variabilité interspécifique a été mise en évidence en termes de changement dans la densité et la taille des stomates, de croissance, de perturbation de photosynthèse et de fuites d’électrolytes. L’indice de tolérance a permis de classer les cinq espèces de Salix selon un ordre décroissant de tolérance à la salinité : S. purpurea > S. alba > S. vitellina > S. babylonica ≥ S. viminalis. Ces résultats laissent présager la possibilité de l’utilisation de certaines espèces de Salix tolérantes à la salinité comme modèle agroforestier dédié à la restauration et à la mise en valeur des sols affectés par la salinisation.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".