Bibliographic record
Abstract
Nel far questo, Beecher spiega come ha provveduto a correggere incorrettezze nella traduzione di Waters, come parti lasciate non tradotte e altri cambiamenti arbitrari apportati al testo originale, oltre a migliorare la sintassi.Alla fine dell'introduzione Beecher aggiunge anche quattro appendici.Nella prima fornisce per ognuna delle 75 storie delle Piacevoli notti una tabella con le possibili fonti a cui Straparola si sarebbe ispirato, come ad esempio la raccolta di novelle di Girolamo Morlini pubblicate nel 1520.Nella seconda appendice Beecher schematizza il tipo di storie raccontate nell'opera di Straparola rifacendosi a lavori come Types of the Folktale di Aarne-Thompson.Nella terza appendice, invece, sono riportati in tabella i nomi dei narratori per ogni storia delle Piacevoli notti e nella quarta e ultima Beecher riassume la vicenda delle illustrazioni che dalla fine del Cinquecento hanno accompagnato l'opera di Straparola, fornendo anche una serie di belle riproduzioni.In definitiva Beecher ci restituisce l'opera di Straparola tradotta in inglese in forma corretta e linguisticamente aggiornata, accompagnando il testo con note esplicative e storiche utili e precise, e con un ampio, valido e ben documentato studio introduttivo che ci fa riscoprire un autore considerato, ben 250 anni prima dei fratelli Grimm, il fondatore della fiaba come genere letterario.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".