Distribuciandoacute;n de Chlamydia trachomatis en el andAacute;mbito Mundial en el Periodo 1980–2015
Bibliographic record
Abstract
Introduccion: Chlamydia trachomatis presenta una prevalencia heterogenea dependiendo de la poblacion estudiada. Objetivo: Estimar la prevalencia de C. trachomatis en el ambito mundial y su distribucion en diferentes poblaciones, a partir de estudios publicados en el periodo 1980-2015. Material y metodos: Revision sistematica de la literatura cientifica, con la aplicacion de un protocolo ex ante en cuatro bases de datos multidisciplinarias, 11 estrategias de busqueda, criterios de inclusion, exclusion y evaluacion de la reproducibilidad en la seleccion de los estudios y la extraccion de la informacion. Se describieron los estudios con frecuencias y se estimo la prevalencia global de infeccion y especifica segun pais de estudio, tipo de poblacion, grupo etario y prueba diagnostica. Resultados: Se incluyeron 288 estudios, la mayor proporcion en mujeres, jovenes, de Estados Unidos, Brasil, Canada y Francia. Las pruebas mas usadas fueron las moleculares y los grupos mas estudiados correspondieron a poblacion general, atencion en clinicas de salud sexual y reproductiva, ginecologia o urologia, con sospecha de ITS, gestantes y problemas de infertilidad. Se incluyeron 492.911 con una prevalencia de infeccion del 7,56%, las prevalencias especificas mas altas se hallaron en homosexuales con 18,26%, problemas oculares 15,85%, trabajadoras sexuales 12,13% y gestantes 11,68%. Los paises con mayor ocurrencia fueron Trinidad y Tobago con 52%, Sudafrica 48,7%, Jamaica 45,5%, Israel 43,1%, Finlandia 34,0%, Argentina 31,9% y Serbia 31,9%. Conclusion: Los estudios con mayor prevalencia se concentran en Africa, homosexuales, personas con problemas oculares, trabajadores sexuales, gestantes y de clinicas de infertilidad o ITS. Segun la edad se evidencia un gradiente con mayor prevalencia en ninos y adolescentes, y menor en adultos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.012 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.005 | 0.008 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".