L’art contemporain dans un territoire rural : quelle contribution à l’éducation relative à l’environnement ?
Bibliographic record
Abstract
Cet article a pour objectif d’explorer les fonctions éducatives de l’art contemporain dans le domaine de l’éducation relative à l’environnement (ERE), plus spécifiquement en ce qui concerne le développement territorial. L’art contemporain contextuel qui prend appui sur le territoire pour exister, est considéré ici comme une contribution potentielle à l’éducation relative à l’environnement. Nous proposons d’abord une mise en lien de ces deux champs retraçant l’histoire de l’art contextualisé et rappelant les visées et valeurs de l’ERE. Puis, l’étude de deux dispositifs participatifs d’art contemporain à visée éducative dans des territoires ruraux du Sud de la France, l’un provenant d’une demande de la population, l’autre d’une initiative d’artistes, permettent de comprendre, au-delà des postures théoriques, ce qui se joue en réalité. La genèse des dispositifs, puis les effets sur les habitants participants ont été étudiés. Les résultats mettent en évidence que les expériences artistiques participatives n’impactent que modestement le rapport au territoire de vie de certains habitants. Si elles mobilisent successivement l’expérience esthétique et la démocratisation par le sensible, le décalage entre le processus éducatif qui nécessite du temps et la réalisation d’un projet artistique ponctuel en limite les effets. On observe aussi un dévoiement des objectifs réellement éducatifs vers une utilisation de l’art comme source de développement économique et touristique.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.014 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".