El proceso de la supervisión y su incidencia en la calidad de la auditoría de cumplimiento de la Universidad Nacional del Santa, 2016
Why this work is in the frame
A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.
Bibliographic record
Abstract
La presente investigacion tuvo como objetivo general Determinar el proceso de supervision y su incidencia en la calidad de la Auditoria de Cumplimiento de la Universidad Nacional del Santa, 2016. El diseno fue no experimental, de corte transversal, de una sola casilla y de nivel cuantitativo. El proceso de supervision comprendio 6 actividades definidas oficialmente por el ente rector del Sistema Nacional de Control, significando que en la auditoria de obras los porcentajes de procedimientos no supervisados por etapas fueron de 78%, 87% y 79%. Para la auditoria de bienes y servicios fueron de 80%, 88% y 81% constituyendo resultados altamente significativos pues demuestran la alta incidencia en la calidad de la auditoria; este alto grado de procedimientos no supervisados demuestran que la auditoria debe ser replanteada desde el procedimiento de la supervision al manifestarnos los indicadores la insuficiente supervision y la incidencia nula en la calidad de la auditoria de cumplimiento, demostrandose que la auditoria no ha coadyuvado a la universidad al cumplimiento de su mision, al logro de sus objetivos y metas institucionales en 2016, no se realizo ninguna auditoria academica y su presupuesto solo demostro una ejecucion equivalente al 1.2% en investigacion cientifica. Los procesos de supervision que debieron aplicarse en las auditorias de cumplimiento en la Universidad Nacional del Santa suman 123, sin embargo, resultado de la investigacion se determina que solo se aplicaron 25, y la diferencia mayoritaria de acuerdo a los indicadores de evaluacion, significa que la supervision fue insuficiente y su incidencia fue nula en la calidad de las auditorias en 2016. Palabras clave: supervision, calidad, auditoria de cumplimiento.
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Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it