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Record W2921613837 · doi:10.4000/books.pum.13444

47. Rôles respectifs de l’État et des institutions privées dans l'avenir

2000· book-chapter· fr· W2921613837 on OpenAlexaboutno aff
Claude Ryan

Bibliographic record

VenuePresses de l’Université de Montréal eBooks · 2000
Typebook-chapter
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsPolitical scienceHumanitiesPhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

En 1962, l’Institut canadien des affaires publiques consacre sa conférence annuelle à la question du rôle de l’État. L’activité réformiste du gouvernement Lesage et les temps nouveaux amenés par la Révolution tranquille confèrent une indéniable pertinence à la question. L’intervention réglementaire et administrative croissante de l’État dans des domaines où il avait traditionnellement joué un rôle discret et effacé — par exemple la santé, l’éducation ou la sécurité sociale (le « bien-être »), où des institutions privées, issues de l’Église catholique et animées par ses communautés religieuses, occupaient presque tout le terrain —, ce nouvel « interventionnisme » de l’État ne manque pas de provoquer des craintes et des résistances. Invité à la conférence de l’ICAP, Claude Ryan (né en 1925), secrétaire national de l’Action catholique canadienne (1945-1962), directeur du Devoir (1964-1978), chef du Parti libéral du Québec (1978-1982) et ministre (notamment de l’Éducation) dans le gouvernement Bourassa (1985-1993), s’intéresse au partage des responsabilités entre l’État et les institutions privées, notamment dans le domaine de l’éducation. Il lui apparaît clairement qu’un changement majeur est en voie de réalisation : désormais, l’État jouera le rôle dominant en santé et en éducation. Mais cela ne signifie pas que l’initiative des institutions privées disparaîtra complètement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: Other
Teacher disagreement score0.192
Threshold uncertainty score0.383

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0200.024
Scholarly communication0.0120.004
Open science0.0010.005
Research integrity0.0040.005
Insufficient payload (model declined to judge)0.0210.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.029
GPT teacher head0.244
Teacher spread0.215 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2000
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