L’ethnographie : naissance d’une science de terrain en Allemagne à l’aube du XXe siècle
Bibliographic record
Abstract
L’ethnographie est une méthode d’enquête constitutive de la discipline ethnologique dès son introduction dans les universités et les musées. Si pendant longtemps, les termes d’« ethnologie » et d’« ethnographie » furent utilisés indistinctement pour désigner l’étude des « sociétés primitives », l’ethnographie désigne sans ambiguïté l’ensemble des méthodes empiriques permettant de collecter des données depuis les écrits de Claude Lévi-Strauss. Tandis que l’ethnographie permet de saisir le terrain, l’ethnologie est d’après lui consacrée à l’étude d’une société particulière, devant mener à l’anthropologie, soit l’étude comparée des sociétés et des cultures. Outre-Rhin, l’ethnologie a cependant pour spécificité de différencier deux types de terrain, la Volkskunde se consacrant à l’étude du peuple allemand, tandis que la Völkerkunde se tournait vers les autres peuples. C’est à la Völkerkunde que nous nous intéresserons ici.En Allemagne, cette science de terrain apparaît de façon précoce avec l’organisation d’expéditions ethnographiques conséquentes par les directeurs de musées et instituts d’ethnologie, fondés au tournant du XIXe et du XXe siècle. Au début du XXe siècle, l’explorateur s’est alors transformé en ethnographe, élaborant les méthodes d’une illusoire « observation participante » : le terrain devint le « laboratoire » de l’ethnologue travaillant en « cabinet » et nul ethnologue ne put désormais se passer de cette expérience « initiatique ».À cet égard, il semble bien que les scientifiques d’origine allemande furent parmi les premiers ethnologues européens à « faire du terrain », que l’on pense à Franz Boas se rendant dès 1886 sur l’île de Vancouver puis sur la côte du Nord-Ouest, à Leo Frobenius étudiant dès 1905 les sociétés africaines du Congo belge puis du Soudan français, ou encore à Elisabeth et Augustin Krämer effectuant plusieurs séjours de longue durée dans les Mers du Sud à partir de 1906. Cependant, c’est au début du XXe siècle que l’ethnographie obtient progressivement le statut de science grâce à l’élaboration de « textes canoniques », tandis que se constituait en Allemagne le champ des sciences de la culture. Dans un contexte de cristallisation du paradigme disciplinaire, l’ethnologie allemande instituait alors les prémices de l’enquête de terrain.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.014 | 0.017 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.008 | 0.045 |
| Scholarly communication | 0.015 | 0.021 |
| Open science | 0.002 | 0.007 |
| Research integrity | 0.004 | 0.008 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.009 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".