Mise au point d’un échafaudage moléculaire modulable pour le génie tissulaire
Bibliographic record
Abstract
Je remercie avant tout mon directeur de recherche, le professeur Gregory De Crescenzo, de m'avoir offert la chance de réaliser une maîtrise recherche au sein de son laboratoire.Merci de m'avoir guidée tout au long de mon projet avec gentillesse et bienveillance, faisant de cette maîtrise une expérience enrichissante à la fois scientifiquement et humainement.Je remercie également le professeur Xavier Banquy, de la faculté de pharmacie de l'Université de Montréal qui, alors qu'il n'était pas officiellement mon co-directeur, m'a « adoptée » en cours de maîtrise et a suivi avec attention ma progression.Un grand merci à tous les membres de l'équipe et spécialement mes compagnons du « 2086 » : Benoit, Florian, Romane, Audrey et Fred.Merci pour votre aide, votre soutien et votre amitié !Merci aussi à celles qui sont restées moins longtemps, Celestine, Gwladys et Chloé, mais avec qui j'ai eu le plaisir de travailler.Merci enfin à toutes les personnes qui m'ont aidée et guidée dans mes expériences.Merci à Yuan pour son expertise et sa connaissance des laboratoires.Merci à Sylvie Bilodeau pour les innombrables spectres RMN qu'elle a réalisés pour mon projet.Merci à Colleen Matthieu pour m'avoir formée en histologie.Merci à Matthieu Gauthier pour les longues heures à regarder des gels au microscope électronique à balayage.Pour finir, je remercie bien évidemment ma famille et tous mes amis pour leur soutien sans faille dans tous mes projets !RÉSUMÉ Les hydrogels sont devenus, au cours des dernières décennies, très populaires, particulièrement dans le domaine du biomédical.Du fait de leur grande ressemblance aux tissus vivants, ils sont fréquemment utilisés dans le génie tissulaire comme échafaudages pour la culture cellulaire.La fonctionnalisation de ces polymères par des biomolécules permet de s'approcher des conditions naturelles des cellules et ainsi d'obtenir des tissus biologiques plus performants pour les applications médicales.Cependant, malgré les nombreux progrès effectués dans le domaine, l'immobilisation de protéines sur un polymère reste un défi.En effet, les protéines sont des macromolécules fragiles et sensibles à leur environnement.Pour préserver leur bioactivité, il ne faut pas ou peu modifier leur structure et correctement les présenter à leurs partenaires cellulaires.Pour cela, l'utilisation de peptides intermédiaires a fait ses preuves.Parmi eux, le couple Ecoil/Kcoil est particulièrement intéressant du fait de la forte affinité entre les deux peptides et permet également une bonne orientation et présentation du facteur de croissance aux cellules.L'objectif du projet été de réaliser un hydrogel de dextrane poreux, permettant l'adhésion, la prolifération et la migration des cellules, et fonctionnalisé avec des peptides Kcoils pour permettre l'immobilisation et la relâche contrôlée de facteurs de croissance couplés au peptide Ecoil par génie génétique.L'immobilisation du Kcoil sur le dextrane s'est révélée délicate due à l'oxydation extrêmement rapide du peptide.Une première étude sur la réduction simultanée à la réaction de greffage a été réalisée, aboutissant au manuscrit « Adequate reducing conditions enable conjugation to polymer by one pot thiol click chemistry », accepté dans le journal Bioconjugate chemistry et présenté dans le chapitre 4 du mémoire.En parallèle, une autre réaction chimique, la cycloaddition azide/alcyne a été envisagée.Celle-ci a donné des résultats concluants quant au greffage des peptides et a permis de réaliser des tests préliminaires sur les hydrogels.Malheureusement, les propriétés mécaniques et de porosité de l'hydrogel n'ont pas été atteintes pour réaliser une culture cellulaire en son sein.v
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".