Étudiants universitaires francophones issus d’un milieu francophone minoritaire qui poursuivent leurs études en anglais : quel est leur rapport à l’écrit en français et en anglais?
Bibliographic record
Abstract
En milieu francophone minoritaire, un lien peut etre etabli entre la vitalite des communautes francophones et la decision de poursuivre des etudes en francais (Cotnam‑Kappel, 2014). En 2012, presque la moitie des etudiants francophones de l’Ontario s’etaient inscrits dans un programme postsecondaire de langue anglaise (Samson, 2014). Cette situation pourrait s’expliquer, notamment, par des difficultes d’application des regles du francais ecrit, a une insecurite linguistique en francais ecrit ou, encore, a ces deux indices, lesquels s’inscrivent dans le rapport a l’ecrit d’une personne (Auteur, 2016). Ce projet de recherche a pour but de dresser le portrait global du rapport a l’ecrit en francais et en anglais des participants. Dans le cadre de cette communication, nous presenterons la problematique, le cadre conceptuel, la methodologie ainsi que les resultats de notre recherche. Ensuite, nous comparerons les resultats sur le rapport a l’ecrit de deux groupes d’etudiants francophones issus d’un milieu francophone minoritaire : ceux inscrits dans un programme universitaire de langue anglaise (resultats de la recherche actuelle) et ceux qui font des etudes dans un programme universitaire de langue francaise (resultats tires d’une recherche precedente). Enfin, cette communication se terminera par la discussion des resultats obtenus pour ces deux groupes de participants. References Auteur (2016). Cotnam‑Kappel, M. (2014). E nostre lingue so e nostre vite : Une etude comparative des paroles des enfants sur le processus de choix scolaire en milieu minoritaire en Ontario et en Corse . These de doctorat. Universite d’Ottawa. Ottawa, Canada. Samson, A. (2014). Les transitions scolaires des etudes secondaires vers les programmes de formation postsecondaire : une etude qualitative et quantitative. Volet 2 : Choix de carriere et de programmes d’etudes postsecondaires chez les eleves de 12 e annee inscrits dans les ecoles de langue francaise de l’Ontario . Rapport de recherche. Consulte en ligne le 30 septembre 2016, a l’adresse suivante : http://www.choixdecarriere.com/wp-content/uploads/2014/12/Transitions-scolaires.pdf
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.015 | 0.018 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.010 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.007 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".