Sprawozdanie z Walnego Zebrania Sekcji Dermatologii Estetycznej Polskiego Towarzystwa Dermatologicznego Gdynia, 23 listopada 2018 roku
Bibliographic record
Abstract
Walne Zebranie Sekcji Dermatologii Estetycznej Polskiego Towarzystwa Dermatologicznego odbyło się 23 listopada 2018 roku w Gdyni podczas X Konferencji Dermatologii Estetycznej Polskiego Towarzystwa Dermatologicznego.Zebranie rozpoczęło się wystąpieniem prof.Waldemara Placka, przewodniczącego Sekcji, który przedstawił jej działalność w okresie 9 lat, od 2009 do 2018 roku.Profesor podkreślił udział Sekcji w wielu wydarzeniach naukowych zarówno w kraju, jak i za granicą, a także zwrócił uwagę na rolę członków Sekcji we współpracy z innymi towarzystwami, takimi jak Stowarzyszenie Lekarzy Dermatologów Estetycznych oraz Polskie Towarzystwo Medycyny Estetycznej i Anty-Aging.Członkowie Sekcji wzięli udział w opracowaniu specjalnych ubezpieczeń dla lekarzy, którzy wykonują zabiegi z zakresu dermatologii estetycznej, natomiast przedstawiciele Zarządu Sekcji -w opracowaniu stanowiska Zarządu Głównego Polskiego Towarzystwa Dermatologicznego w sprawie wykonywania zabiegów lekarskich z zakresu medycyny estetycznej przez osoby nieuprawnione, a także działań, które mają doprowadzić do uchwalenia ustawy zakazującej tych nielegalnych praktyk.Po zakończeniu sprawozdania prof.Placek oznajmił, że nie będzie kontynuował swojej działalności jako przewodniczący Sekcji i zaproponował na to stanowisko prof.Barbarę Zegarską, kierownik Katedry Kosmetologii i Dermatologii Estetycznej
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.004 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.003 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.157 | 0.103 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".