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Record W2927005173 · doi:10.4000/formationemploi.6781

Présentation de l’ouvrage de A. Dupray et E. Quenson, Sept ans de vie professionnelle des jeunes : entre opportunités et contraintes

2018· article· fr· W2927005173 on OpenAlexaff
Stéphane Moulin

Bibliographic record

VenueFormation emploi · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicSocial Sciences and Governance
Canadian institutionsUniversité de Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesSociologyArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Comment les jeunes se sont-ils insrs sur le march du travail, en France, pendant les annes 2004 2011, marques par la crise conomique de 2008 ? Telle est la question centrale de l'ouvrage Sept ans de vie professionnelle des jeunes : entre opportunits et contraintes . Pour y rpondre, Arnaud Dupray et Emmanuel Quenson ont runi un collectif de vingt chercheurs, conomistes et sociologues, ayant analys les donnes de l'enqute Gnration 2004 du Creq. Les enqutes Gnration prsentent l'originalit d'interroger et de suivre l'ensemble des sortants d'une mme anne du systme ducatif. Comme les gnrations sont construites en fonction de la date de sortie de la formation initiale et non de l'anne de naissance, cela permet de s'assurer que tous les jeunes interrogs sont entrs sur le march du travail dans la mme conjoncture. Cela en fait donc l'enqute idale la fois pour analyser l'insertion et pour apprcier l'impact d'une crise conomique. Trois contributions valuent directement l'impact de la crise conomique, en comparant l'insertion des jeunes sortants en 1998, qui n'ont pas connu la crise, avec celle des sortants de l'anne 2004, sur les sept premires annes de leur vie active. Ces analyses confirment que la crise s'est traduite par une dgradation de l'insertion des jeunes sortants qui ont connu des pisodes de chmage plus nombreux et plus longs (Calmant & Mnard), ont t plus souvent contraints travailler temps partiel (Couprie & Joutard) et ont moins souvent accd aux emplois de cadres (Di Paola & Moullet). Si ces rsultats ne surprennent pas, chacune de ces analyses utilise des techniques avances de statistique pour les dmontrer. Les contributions nuancent aussi finement la porte de cette dgradation qui varie selon le niveau de diplme ou l'origine sociale. On apprend ainsi, par exemple, que ce sont surtout les jeunes peu ou faiblement diplms qui ont t davantage touchs par les risques de chmage ou de temps partiel involontaire. Il ressort

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.009
metaresearch head score (Gemma)0.034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: Not applicable
GenreCandidate signal: Review · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.030
Threshold uncertainty score0.059

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0090.034
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.001
Science and technology studies0.0090.004
Scholarly communication0.0100.006
Open science0.0020.008
Research integrity0.0070.014
Insufficient payload (model declined to judge)0.0170.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.057
GPT teacher head0.369
Teacher spread0.312 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreReview

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
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