La prescription infirmière : expériences d'infirmières québécoises
Bibliographic record
Abstract
Contexte et problématique : Le Règlement sur certaines activités professionnelles qui peuvent être exercées par une infirmière et un infirmier (R.Q., c. M-9, r. 12.001), en vigueur au Québec depuis janvier 2016, donne l’autorisation aux infirmières de prescrire dans certaines situations cliniques. Cependant, le déploiement de la prescription infirmière au Québec est pour le moment en deçà des attentes initiales. Dû à l’implantation récente de la prescription infirmière au Québec, les expériences de l'infirmière prescriptrice québécoise n'ont pas été documentées dans les écrits jusqu'à maintenant. But : Cette étude qualitative exploratoire a pour but d'explorer les expériences d’infirmières québécoises au regard de leurs nouvelles activités professionnelles de prescription afin d’identifier des stratégies pour optimiser le déploiement de ces activités. Méthodologie : Des entretiens de groupe ou individuels ont été conduits auprès de 17 infirmières. Une analyse de contenu des données recueillies a été réalisée selon la méthode de Miles et Huberman (2003). L'étude a été guidée par le cadre théorique de l’infirmière et infirmier autorisé prescripteur au Canada (AIIC, 2015). Résultats : L’analyse des données fait ressortir deux thèmes principaux: 1) les perceptions d'infirmières sur le rôle de l'infirmière prescriptrice et 2) le déploiement de la prescription infirmière. Les résultats suggèrent que les infirmières perçoivent le rôle de l'infirmière prescriptrice de façon positive. Toutefois, le manque de soutien et de formations spécifiques, l'incertitude face à ce rôle et le fait qu'aucune ligne directrice ne soit pour le moment instaurée dans les différents milieux ralentissent le déploiement de la prescription infirmière. Conclusion : À la lumière des résultats, il est possible de conclure que du soutien organisationnel et clinique, des formations pratiques spécifiques, une standardisation du processus de prescription et une meilleure promotion du rôle de l'infirmière prescriptrice auprès des équipes de soins pourraient favoriser un déploiement optimal de la prescription infirmière au Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.009 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.007 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.003 |
| Open science | 0.002 | 0.004 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".