ASPERSÃO DE ÁGUA FRIA NA REFRIGERAÇÃO DE CARCAÇAS BOVINAS E SEUS EFEITOS SOBRE A QUALIDADE DE CARNE
Bibliographic record
Abstract
Nas industrias frigorificas apos os procedimentos do abate, as carcacas requerem a aplicacao de procedimentos de conservacao e armazenamento devido a sua atividade enzimatica e elevada atividade de agua. Dentre os metodos mais adotados para prolongar a sua vida util, o emprego da refrigeracao tem sido o mais utilizado. O resfriamento de carcacas e utilizado para retardar as reacoes quimicas e a atividade enzimatica, desacelerando ou ate mesmo inibindo o crescimento dos micro-organismos. A refrigeracao consiste na manutencao das carcacas em câmaras de resfriamento com temperatura variando de 0°C a 4°C por um periodo medio de 24 horas. Esse processo de resfriamento convencional atraves da ventilacao forcada ocasiona uma perda de peso chamado de “Quebra de Frio”. Estima-se que essa perda de peso pode chegar a 2,5% do peso de carcaca quente. Devido ao grande impacto economico ocasionado por essa “Quebra de Frio”, diversas industrias frigorificas tem utilizado a aspersao de agua fria na superficie das carcacas durante o resfriamento. Esse processo e conhecido como Spray Chilling e tem sido utilizado nos Estados Unidos e Canada desde 1987. O Spray Chilling se baseia na aspersao de agua a temperatura de 2°C sobre as carcacas em ciclos intermitentes com intervalos entre ciclos e tempo de duracao total pre-definido. A agua aspergida minimiza a “Quebra de Frio” provocada pela exsudacao e desidratacao superficial das carcacas decorrentes do processo de resfriamento tradicional atraves da ventilacao forcada. Objetivou-se com este estudo abordar sobre as perdas de peso das carcacas ocasionadas pelo processo de refrigeracao convencional e discutir a cerca do procedimento de aspersao de agua fria sobre as carcacas bovinas utilizado para inibir a perda de peso, bem como os seus possiveis efeitos sobre a qualidade da carne e o crescimento microbiologico. Serao realizados 4 tratamentos com 3 repeticoes cada. Serao coletadas amostras de 20 meias carcacas de cada tratamento por repeticao. Nos tratamentos 1, 2 e 3 serao realizados ciclos de aspersao nas primeiras 4, 8 e 12 horas, respectivamente. Nestes 3 tratamentos serao utilizados ciclos de 90 segundos com intervalo entre os ciclos de 30 minutos. No tratamento 4 sera utilizado o ciclo de aspersao automatico controlado por um software, com duracao e intervalo entre os ciclos variaveis de acordo com o peso das meias carcacas mensurado durante o periodo de resfriamento atraves de balanca fixa na trilhagem das câmaras frias. Serao realizadas as avaliacoes de peso de carcaca quente, peso de carcaca resfriada, pH, temperatura, coloracao, textura, exsudacao e crescimento microbiologico. Espera-se que o aumento da duracao dos ciclos de aspersao sobre as meias carcacas contribua para reducao da “Quebra de Frio”, para a aceleracao da queda de temperatura durante o resfriamento e nao altere a coloracao das meias carcacas, maciez da carne e o crescimento microbiologico. Em contrapartida, espera-se que o aumento na duracao dos ciclos, contribua para o aumento da exsudacao dos cortes embalados a vacuo.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".