48 Analyse des circonstances environnementales entourant les accidents graves sur la voie publique chez les cyclistes de 0 à 24 ans au Québec entre 2010 et 2012
Bibliographic record
Abstract
Le cyclisme connaît un essor important au Québec depuis les dernières décennies. Malheureusement, les accidents impliquant des cyclistes sur la voie publique demeurent une cause majeure d’hospitalisations et de décès non-intentionnels, faisant du partage de la route un enjeu de santé publique significatif. Plusieurs études se sont penchées sur les caractéristiques des victimes et sur les mécanismes des accidents, identifiant la population des 15 à 24 ans comme l’une les plus à risque d’accidents graves, et la population des 0 à 14 ans comme significativement touchée par cette problématique. En revanche, on retrouve peu d’analyses des circonstances environnementales de ces accidents. L’objectif est d’identifier les circonstances environnementales des accidents chez les cyclistes ayant occasionné un décès ou des blessures graves, et de les comparer à celles des accidents ayant occasionné des blessures légères. Les variables analysées incluent, entre autres, le type d’aménagement routier, les caractéristiques de la route (dont les mesures pour ralentir la circulation et les aménagements facilitant la traversée), ainsi que les caractéristiques des aménagements destinés aux cyclistes. La population étudiée comprend tous les cyclistes de 0 à 24 ans victimes d’un accident sévère impliquant un véhicule à moteur sur la voie publique au Québec entre 2010 et 2012. Il s’agit d’une étude « cas-contrôle ». Les « cas » étudiés sont les accidents ayant mené à des blessures graves ou à un décès et les « contrôles », ceux ayant mené à des blessures légères. Ils sont appariés selon un ratio 1:1 selon l’âge et la date de l’accident. Les données analysées sont tirées des données de la SAAQ, rapportant l’ensemble des accidents impliquant au moins un cycliste circulant sur la voie publique entre 2010 et 2012. La description détaillée des aménagements est réalisée à partir du logiciel Google Street View. Seuls les résultats préliminaires sont disponibles à ce jour. Les résultats définitifs, incluant l’analyse multivariée, sont en cours de traitement. L’analyse de 118 paires de « cas – contrôles » permet d’identifier plusieurs facteurs environnementaux significativement associés aux accidents sévères, notamment l’absence d’infrastructures exclusivement dédiées aux cyclistes (piste ou bande cyclable, ou chaussée désignée) (p < 0,03), ainsi que l’absence de passage piéton (p < 0,02). Les aménagements dédiés aux cyclistes semblent représenter un facteur protecteur pour la survenue d’accidents sévères chez les cyclistes de 0 à 24 ans sur la voie publique. Des recommandations concrètes pourraient être émises aux municipalités, afin d’appliquer les facteurs protecteurs identifiés.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.004 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".