Migrant-background students in Québec, primary mainstream classrooms: An exploratory study on collaborative French language learning
Bibliographic record
Abstract
Cette étude de cas exploratoire traite des expériences et de la collaboration entre pairs liées à l'apprentissage du français de huit élèves du primaire issus de l'immigration (EII) dans une école de la région métropolitaine de Montréal. Les croyances et perceptions d'enseignants sont aussi analysées afin d'offrir un portrait détaillé des besoins et défis que vivent les participants dans ce contexte académique. Les résultats divulgués découlent d'entrevues avec les élèves, enseignants et parents, d'observations en classe ainsi que d'interactions entre pairs durant des activités de français. Ces différentes méthodes permettent de se renseigner sur les expériences d'apprentissage et d'enseignement du français langue seconde (L2) des participants et sur la collaboration entre EII. Les résultats démontrent une attention insuffisante et inconsistante pour combler les besoins de français L2 de ces élèves causée par un manque de ressources de l'école. Les enseignants de classes régulières ont de la difficulté à répondre aux besoins linguistiques complexes et diverses de leurs élèves en plus de leurs responsabilités liées à l'enseignement des matières scolaires. Les occasions de collaboration observées en classe révèlent le potentiel et les limites de ce contexte d'apprentissage linguistique. La catégorie linguistique allophones est aussi discutée comme identité imposée défavorable à leur investissement académique en tant qu'apprenants multilingues. En sensibilisant élèves et enseignants aux particularités de la collaboration entre pairs, il est possible de contrer les limites du milieu scolaire et de maximiser le développement du français académique des EII.Mots-clés: langue seconde, allophone, classe régulière, collaboration entre pairs.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.014 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.001 |
| Open science | 0.002 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".