MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W2950838582 · doi:10.82308/35223

Selenium removal from aqueous solutions

2011· article· en· W2950838582 on OpenAlexfundno aff
Nicolas Geoffroy

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typearticle
Languageen
FieldNursing
TopicSelenium in Biological Systems
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
KeywordsChemistryDithioniteSodium dithioniteSeleniumAqueous solutionInorganic chemistryReagentSulfideSulfurPrecipitationStoichiometryNuclear chemistryOrganic chemistry

Abstract

fetched live from OpenAlex

La chimie aqueuse des réactions de réduction entre les ions sélénieux et le dithionite de sodium, le sulfure de sodium et les ions stanneux ont été étudiées. Les précipités résultant de cette réaction ont été caractérisés par différentes techniques comme la microscopie électronique à balayage, la diffraction à rayons X et la spectrométrie de photoélectrons induits par rayons X. Dans le cas du dithionite de sodium, ce projet a démontré que, pour un pH initial inférieur à 1.7 et un ratio stœchiométrique de dithionite supérieur à trois, moins de 0.5 ug/L de sélénium(IV) restait en solution moins d'une minute après l'addition du réactif. Par contre, le précipité, formé en majorité de sélénium rouge amorphe, n'était pas stable en présence des composés issus de la réaction de décomposition du dithionite et était partiellement re-dissous après quelques heures. Dans le cas de la réaction entre l'acide sélénieux et le sulfure de sodium, les résultats indiquaient que pour un ratio molaire sulfur/sélénium plus grand que 1.8 et un pH sous 7.0 la réaction de précipitation était complète et moins de 5 ug/L de sélénium (IV) restait en solution. Aucune précipitation n'a été constatée pour un pH plus élevé que 9.5 et la réaction était incomplète pour un pH entre 7 et 9.5. Le précipité semblait être composé d'une solution solide Se-S formé de molécules circulaires répondant à la formule SenS8−n. Par contre, pour un pH plus élevé que 7, la précipitation du sélénium était incomplète à cause de la formation d'un précipité de sélénium colloïdal. De plus, dans le cas des solutions industrielles, de hautes concentrations de dioxyde de souffre dissous (> 5g/L) diminuait l'efficacité de la réaction de précipitation.En ce qui concerne la réaction entre le sélénium(IV) et l'étain, pour un pH initial sous 1.3 et un ratio molaire étain/sélénium plus grand que deux, moins de 5 ug/L de sélénium restait en solution après la réaction. Les analyses ont révélé que le précipité était composé de parts approximativement égales de séléniure d'étain et de dioxyde d'étain et que ce dernier pouvait adsorber une petite quantité d'ions sélénieux. Finalement, ce projet a démontré que le sélénium(IV) peut être réduit, à la température ambiante, par une solution ultra-acide riche en sulfites. Une fois le sélénium précipité sous forme colloïdale, la concentration originale de celui-ci peut ensuite être déterminée par turbidimétrie. Par ailleurs, cette méthode est aussi efficace sur des solutions industrielles contenant du sélénium(IV) et peut donc être appliquée pour l'analyse en temps réel de cet élément.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesInsufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: Bench or experimental
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.409
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0020.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0010.000
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.057
GPT teacher head0.238
Teacher spread0.181 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations1
Published2011
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueeScholarship@McGill (McGill)Same topicSelenium in Biological SystemsFrench-language works237,207