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Record W2952442201 · doi:10.82308/42523

A computational and experimental modelling of thermo-hydro-mechanical processes in a low permeability granite

2014· article· en· W2952442201 on OpenAlexfundno aff
M. Najari

Bibliographic record

VenueeScholarship@McGill (McGill) · 2014
Typearticle
Languageen
FieldEngineering
TopicDrilling and Well Engineering
Canadian institutionsnot available
FundersNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesNuclear Waste Management Organization
KeywordsPermeability (electromagnetism)MechanicsHydraulic fracturingGeothermal gradientThermal conductionIsothermal processGeotechnical engineeringPoromechanicsGeomechanicsPorositySupercritical fluidThermal hydraulicsGeologyMineralogyMaterials scienceHeat transferPorous mediumThermodynamicsChemistryComposite material

Abstract

fetched live from OpenAlex

Cette dissertation étudie le transport fluide non-isotherme dans le granite de Stanstead, une roche de faible perméabilité, au moyen de simulations numériques et de tests expérimentaux. Elle est relative à plusieurs questions d'intérêt en géomécanique environnementale, dont notamment le stockage en couches géologiques profondes de déchets nucléaires actifs, l'extraction d'énergie d'origine géothermique, l'extraction de gaz et de pétrole, et le stockage géologique de dioxyde de carbone supercritique.Les équations décrivant le comportement couplé isotherme et non-isotherme des (géo) matériaux poreux linéaires élastiques sont présentées, et la méthode des éléments finis est utilisée pour les résoudre. Les principales caractéristiques physiques et mécaniques du granite de Stanstead sont déterminées via une série de tests expérimentaux standards. Les propriétés de perméabilité du type de roche choisie sont investiguées à la fois au moyen de tests stationnaires et de techniques utilisant des impulsions hydrauliques. Le domaine de validité de l'équation conventionnelle de piézo-conduction pour l'interprétation de ces tests d'impulsion hydraulique est investigué en comparant les courbes de décroissance de pression fluide obtenues par les solutions de la poroélasticité linéaire et l'équation de piézo-conduction pour deux roches types: le calcaire d'Indiana et le granite de Westerley.Une série de tests d'impulsion hydraulique est réalisée sur des échantillons de granite de Stanstead à l'échelle du laboratoire pour différentes géométries d'échantillon et différentes conditions aux limites. Indépendamment de la précision avec laquelle la cavité est remplie d'eau supposée ne pas contenir d'air, des bulles d'air sont observées dans la cavité, et leur présence influence les résultats obtenus par les techniques d'impulsion hydraulique. Une nouvelle technique est alors suggérée pour prendre en compte l'influence du volume d'air inclus, et éliminer son effet sur l'estimation de la perméabilité. La modification de la perméabilité du granite de Stanstead sous chargement et déchargement isotrope est également analysée au moyen de tests de perméabilité stationnaires. L'applicabilité des modèles thermo-hydro-mécaniques pour la caractérisation du granite de Stanstead soumis à échauffement a également est aussi investiguée. Les tests expérimentaux utilisés dans cette partie de la recherche comprennent notamment des tests thermo-hydro-mécaniques appliqués à un cylindre de granite de Stanstead saturé contenant une cavité cylindrique remplie de fluide. Un équipement en vue de modifier la température de façon contrôlée a été conçu et réalisé, permettant de soumettre les frontières extérieures du spécimen à des cycles d'échauffement et de refroidissement, tout en enregistrant la température et la pression de fluide dans la cavité isolée. Les résultats obtenus par simulation présentent un bon accord avec les mesures de température et de pression.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.055
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.201
Teacher spread0.188 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations5
Published2014
Admission routes1
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