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Record W2953359722

Relacionando História, Música e Inglês: uma experiência com os projetos Videoclipes e Feira das Cidades

2015· article· pt· W2953359722 on OpenAlexaboutno aff
Josias Ribeiro Leal, Laura Nonnemacher, Diane Blank Bencke

Bibliographic record

VenueSemex em Resumos · 2015
Typearticle
Languagept
FieldArts and Humanities
TopicLinguistics and Education Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophyArt
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

O ensino de linguas estrangeiras deve primar pela presenca da cultura da lingua-alvo, entendendo-se cultura a partir de um conceito amplo que inclui saberes, habitos, lingua, moral, crencas, artes, leis, alem de aspectos comportamentais como etica, relacoes trabalhistas, evidencias de pensamento e acao, etc. A musica, a historia e a lingua sao alguns dos principais expoentes da cultura de um povo. A musica pode estimular e desenvolver o conhecimento de uma lingua, desenvolvendo o conhecimento implicito e explicito de sua gramatica e lexico. Ja a Historia resgata a origem e evolucao de um povo e auxilia a explicar seus artefatos culturais como a sua lingua. Objetivando desenvolver o apreco pela lingua inglesa atraves da musica, que tem reconhecida importância no aprendizado linguistico, o projeto Videoclipes e desenvolvido na disciplina de Lingua Inglesa no Tecnico em Informatica Integrado ao Ensino Medio do IFRS, câmpus Farroupilha, no primeiro e segundo anos. A atividade se desenvolvera a partir do planejamento, producao e execucao de videoclipes de musicas escolhidas pelos grupos de alunos sobre o tema trilhas sonoras de filmes, em quatorze categorias, empregando-se diferentes tecnicas de filmagem e edicao de videos. O resultado final sera mostrado durante o III Sarau no Câmpus, na V Feira Tecnologica do IFRS Câmpus Farroupilha, evento que engloba a comunidade escolar e local. Com o proposito de desenvolver uma visao critica sobre a relacao lingua-cultura, o projeto Feira das cidades de Lingua Inglesa e caracterizado pela pesquisa bibliografica, selecao e coleta de materiais e posterior apresentacao, em grupos, dos principais aspectos historicos, culturais e linguisticos das cidades escolhidas, dos paises Estados Unidos, Canada, Inglaterra e Irlanda. A apresentacao se dara atraves de materiais, videos, musicas, relatos de viagens e mostra de souvenirs, sendo realizada com as turmas de primeiro e segundo anos do Tecnico em Informatica Integrado ao Ensino Medio do IFRS, inicialmente inserida nas disciplinas de Historia e Ingles e, posteriormente, desenvolvida atraves de pesquisa grupal, culminando numa apresentacao durante a Feira Tecnologica do câmpus. Alem do desenvolvimento da pronuncia e aspectos de musicalidade em lingua inglesa, da observacao de estruturas gramaticais e aspectos culturais da lingua, o projeto videoclipes tem obtido como resultados a potencializacao da criatividade, do trabalho em equipe e da expressao artistica dos alunos. Ja o projeto Feira das Cidades, alem de proporcionar o conhecimento sobre diferentes aspectos das cidades-tema da Feira, promove uma transformacao do olhar sobre as mesmas, ao desenvolver uma visao critica sobre estereotipos relacionados as cidades. O primeiro projeto esta em sua terceira edicao e o segundo na segunda edicao e apos a exibicao dos resultados finais dos trabalhos desenvolvidos neste ano, sera realizada uma pesquisa para escolher a tematica musical e as cidades-tema da proxima edicao.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.032
Threshold uncertainty score0.063

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.008
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0030.005
Science and technology studies0.0140.009
Scholarly communication0.0160.006
Open science0.0020.012
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0120.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.123
GPT teacher head0.355
Teacher spread0.232 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2015
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