Catherine Léger, Matthieu Le BLanc, Laurence Arrighi, Isabelle Violette (dir.), "Usages, discours et idéologies linguistiques dans la francophonie canadienne: perspectives sociolinguistiques", Revue de l'Université de Moncton, vol. 44, 2, 2013
Bibliographic record
Abstract
linguistiQues cristina brancaGlionÉtudes générales, francophonie européenne, français du Maghreb, de l'Afrique subsaharienne, du Canada, des Amériques créoles, de l'Océan Indien Claude hausEr, Manuel mEunE, Christina sPäti (dir.), "Suisse-Canada.Regards croisés, parallèles et transferts", Revue transatlantique d'études suisses, n. 3, 2013 Ce numéro de la Revue transatlantique d'études suisses, consacré aux 'regards croisés' entre la Suisse et le Canada, est organisé en trois sections qui abordent, respectivement, la dimension linguistique, les contacts culturels entre les composantes francophones des deux pays et le reflet de cette rencontre dans des textes littéraires.Nous ne rendons compte ici que des études qui portent sur une thématique linguistique.Dans la contribution qui ouvre le volume, Christina sPäti compare les contextes généraux et les politiques linguistiques des deux États en mettant en lumière surtout les différences qui caractérisent l'évolution historique des relations entre les groupes linguistiques et la manière dont est perçue l'action du fédéralisme à l'égard de la coexistence des différentes communautés ("Sprachenpolitik der Schweiz und Kanadas im Vergleich: Unterschiedliche Ausgangslagen -divergierende Lösungsansätze", pp.11-24).Cristina brancaGLion propose un examen approfondi des textes liminaires du Dictionnaire historique du parler neuchâtelois et suisse romand et du Glossaire du parler français au Canada.Son étude relève les aspects les plus novateurs de ces deux ouvrages qui, au début du XX e s., ont marqué une évolution dans la lexicographie différentielle du français en prenant les distances des premiers recueils de régionalismes, rédigés par des amateurs, pour adopter une approche plus scientifique, fondée sur les acquisitions de la linguistique historique et comparative et des études phonétiques.L'analyse des préfaces permet aussi de suivre la
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.003 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.007 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.004 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.017 | 0.005 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".