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Record W2955469193

Euthanasie et suicide médicalement assisté : le droit français peut-il et doit-il évoluer ?

2014· dissertation· fr· W2955469193 on OpenAlexaboutno aff
Bernard-Marie Dupont

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2014
Typedissertation
Languagefr
FieldHealth Professions
TopicHealth, Medicine and Society
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPhilosophy
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’euthanasie peut etre definie comme un acte visant a provoquer directement la mort d’un etre humain, de telle facon que cette mort advienne rapidement et sans souffrance, avec l’intention de delivrer celle ou celui qui va mourir d’une condition insupportable. Le suicide medicalement assiste est souvent avance comme un synonyme, puisque dans le cas de l’euthanasie comme dans celui du suicide, c’est la volonte du patient qui doit s’exprimer, et qui est essentielle. Dans le cas de l’euthanasie, comme dans le cas du suicide medicalement assiste, la mort est donnee par un tiers. Dans le droit francais, l’euthanasie et le suicide medicalement assiste ne sont pas autorises. Sous la pression d’affaires mediatiques, depuis quelques annees, des patients, familles, soignants, associations revendiquent un droit a la mort choisie pour raisons medicales. En quelque sorte, est revendique un droit opposable a pouvoir choisir le moment de sa propre mort. D’autres s’opposent a la depenalisation et a la legalisation.Le droit francais peut-il et doit-il evoluer ? C’est a cette question que cette these entend repondre, en deux parties. Dans la premiere partie, consacree au droit compare, sont analyses la loi belge du 22 juin 2002 qui a legalise l’euthanasie, et le projet de loi quebecois n° 52 du juin 2013. Dans la seconde partie, apres avoir constate les specificites du contrat de soin, il est pose qu’il y a necessite de maintenir l’euthanasie hors-la-loi, ou plus exactement qu’une loi specifique ne s’impose pas a la tradition juridique francaise, qui doit maintenir l’interdit de la depenalisation et de la legalisation de l’euthanasie.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.014
metaresearch head score (Gemma)0.003
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.642
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0140.003
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0030.001
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0030.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0010.000
Research integrity0.0050.010
Insufficient payload (model declined to judge)0.0080.005

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.074
GPT teacher head0.422
Teacher spread0.348 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2014
Admission routes1
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