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Record W2955771261 · doi:10.71781/685

L’association entre les symptômes de la dépression chez les adolescents et l’alimentation nocturne chez les jeunes adultes

2018· dissertation· fr· W2955771261 on OpenAlexaboutno aff
Iliana Guentcheva

Bibliographic record

VenuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2018
Typedissertation
Languagefr
FieldNursing
TopicNutrition, Health and Food Behavior
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsMedicineHumanitiesArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Objectifs : Examiner les associations transversales et longitudinales entre les symptômes de la dépression et l’alimentation nocturne (parfois ou souvent) chez les jeunes adultes. Méthodes : Les données sont issues de l’étude NDIT (Nicotine Dependence in Teens), une étude de cohorte longitudinale composée de 1294 étudiants de première année du secondaire qui a débuté en 1999 à Montréal, au Canada. Les symptômes de la dépression ont été mesurés à l’aide du Depressive Symptoms Scale (DSS) pendant le secondaire, puis à l’aide du Major Depression Inventory (MDI) après le secondaire lorsque les participants avaient 20 et 24 ans en moyenne. L’alimentation nocturne a été mesurée une fois à l’aide d’un questionnaire parmi 829 participants à 24 ans. L’association entre les symptômes de la dépression et l’alimentation nocturne a été estimée à l’aide d’analyses de régression logistique. Résultats : En tout, 9% des 829 participants (n=77) ont rapporté parfois ou souvent manger la nuit après s’être réveillés au courant du dernier mois. Dans les analyses transversales, le rapport de cotes contrôlant pour l’âge et l’éducation de la mère était de 1.03 (1.01, 1.05) pour le MDI à 24 ans. Dans les études longitudinales, le rapport de cotes estimé était de 1.46 (1.02, 2.10) pour les symptômes de la dépression pendant le secondaire, et de 1.02 (1.00, 1.05) pour le MDI mesuré à 20 ans. Conclusion : Les symptômes de la dépression sont associés avec l’alimentation nocturne chez les jeunes adultes, autant de manière transversale que longitudinale. Le traitement de ces symptômes pourrait s’avérer important dans la prévention de l’alimentation nocturne occasionnelle ou fréquente chez les jeunes.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.099
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0010.000
Science and technology studies0.0100.000
Scholarly communication0.0000.001
Open science0.0000.000
Research integrity0.0020.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.232
Teacher spread0.224 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
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