L’association entre les symptômes de la dépression chez les adolescents et l’alimentation nocturne chez les jeunes adultes
Bibliographic record
Abstract
Objectifs : Examiner les associations transversales et longitudinales entre les symptômes de la dépression et l’alimentation nocturne (parfois ou souvent) chez les jeunes adultes. Méthodes : Les données sont issues de l’étude NDIT (Nicotine Dependence in Teens), une étude de cohorte longitudinale composée de 1294 étudiants de première année du secondaire qui a débuté en 1999 à Montréal, au Canada. Les symptômes de la dépression ont été mesurés à l’aide du Depressive Symptoms Scale (DSS) pendant le secondaire, puis à l’aide du Major Depression Inventory (MDI) après le secondaire lorsque les participants avaient 20 et 24 ans en moyenne. L’alimentation nocturne a été mesurée une fois à l’aide d’un questionnaire parmi 829 participants à 24 ans. L’association entre les symptômes de la dépression et l’alimentation nocturne a été estimée à l’aide d’analyses de régression logistique. Résultats : En tout, 9% des 829 participants (n=77) ont rapporté parfois ou souvent manger la nuit après s’être réveillés au courant du dernier mois. Dans les analyses transversales, le rapport de cotes contrôlant pour l’âge et l’éducation de la mère était de 1.03 (1.01, 1.05) pour le MDI à 24 ans. Dans les études longitudinales, le rapport de cotes estimé était de 1.46 (1.02, 2.10) pour les symptômes de la dépression pendant le secondaire, et de 1.02 (1.00, 1.05) pour le MDI mesuré à 20 ans. Conclusion : Les symptômes de la dépression sont associés avec l’alimentation nocturne chez les jeunes adultes, autant de manière transversale que longitudinale. Le traitement de ces symptômes pourrait s’avérer important dans la prévention de l’alimentation nocturne occasionnelle ou fréquente chez les jeunes.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".