Chemins vers soi passant par l’autre : poétique de la différence chez Monique Proulx
Bibliographic record
Abstract
Dans le recueil de nouvelles Les Aurores montréales, comme dans ses deux derniers romans – Champagne et Ce qu’il reste de moi –, l’écrivaine québécoise Monique Proulx met sans arrêt en scène la question de l’altérité et de possibles conflits. À regarder la table des matières du recueil de nouvelles, on pourrait même croire qu’elle orchestre une véritable guerre des mondes entre les sexes, les milieux économiques et culturels, les ethnies, les langues... En fait, intéressée par la manière dont cohabitent plus ou moins harmonieusement au Québec les êtres les plus divers, elle s’attache surtout à montrer que les nuances et les surprises du vivant ont peut-être plus souvent le dernier mot que les idées préconçues et les principes figés. L’emploi constant du présent de l’indicatif dans ce recueil contribue justement à conjurer tout immobilisme artificiel : la vie est là, ni simple ni tranquille, mais en train de se frayer un chemin. Proche en cela des idées de l’anthropologue Marc Augé, Monique Proulx, bien qu’elle ne minimise pas les difficultés, suggère en outre au fil de ses nouvelles qu’un pays ne peut faire l’économie d’une rencontre avec l’altérité pour construire sa culture, et qu’un individu ne peut davantage s’en passer pour construire sainement son identité.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.024 | 0.011 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.004 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.015 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".