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Record W2968081180 · doi:10.3917/proj.020.0023

Évolution et fondements de la science du design dans les disciplines des systèmes d’information (SI) et du management

2019· article· fr· W2968081180 on OpenAlex

Why this work is in the frame

A frame that forgets how it found something cannot be audited. These are the routes that admitted this work.

affAt least one author lists a Canadian institution in the pinned OpenAlex snapshot.

Bibliographic record

VenueProjectics / Proyéctica / Projectique · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldComputer Science
TopicCultural Insights and Digital Impacts
Canadian institutionsMinistère de l’Emploi et de la Solidarité Sociale (Québec)Université du Québec à Montréal
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical scienceArt

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les travaux de Simon (1996) portant sur la science du design (SD) ont pénétré les approches de recherche en systèmes d’information (SI) et en management ; deux disciplines confrontées à des enjeux de pertinence et de rigueur en recherche. Pour aborder les fondements de la Recherche en science du design (RSD) dans ces disciplines, l’évolution historique est dressée pour ces disciplines en considérant qu’un artefact est tout « objet » artificiel qui a été designé, développé, implanté et évalué dans le but d’atteindre une finalité en répondant à des besoins dans un contexte donné. Malgré le faible nombre d’articles empiriques, les contributions de la RSD en SI ont acquis une légitimité académique. Selon l’analyse des auteurs qui y œuvrent, la RSD en management demeure toutefois de moindre importance qu’en SI. L’évolution des travaux permet de noter que malgré les différences entre types d’artefacts, il est tout de même possible d’établir les fondements communs de la RSD entre ces disciplines : (i) les artefacts sont des « objets » artificiels ; et (ii) les chercheurs sont des agents de progrès de ces « objets » artificiels.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Scholarly communication
Consensus categoriesScholarly communication
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Theoretical or conceptual · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.852
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0060.020
Open science0.0010.001
Research integrity0.0000.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0000.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.098
GPT teacher head0.331
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it