Muzeum Azji i Pacyfiku w Warszawie; Skarby ze Złotego Kraju – nowe nabytki Muzeum
Bibliographic record
Abstract
Muzeum Azji i Pacyfi ku w Warszawie powstało w 1973 r. z kolekcji prywatnej Andrzeja Wawrzyniaka, liczącej wówczas ponad 4 tysiące obiektów z Indonezji.Stąd też pierwotna nazwa -Muzeum Archipelagu Nusantary, jak brzmi malajskie określenie tego regionu.Z czasem jednak zbiory znacznie się rozrosły i dziś obejmują ponad 20 tysięcy eksponatów, dających przegląd niezwykle zróżnicowanych kultur niemal całego kontynentu azjatyckiego.Jest to jedyna polska instytucja muzealna skupiona wyłącznie na tej tematyce.W skład założycielskiej kolekcji indonezyjskiej wchodzą m.in.krisy -sztylety obdarzone według starych wierzeń magiczną mocą, własną duszą i wolą.Są tu także instrumenty muzyczne tworzące gamelan -wyjątkową orkiestrę perkusyjną.Wśród bogactwa tkanin można znaleźć sławne jawajskie batiki, złociste brokaty z Sumatry, ikaty noszone przez łowców głów z Borneo.Z Indonezji pochodzą też rzeźby, w tym najstarsze z X-XII w., obrazy, maski, ozdoby, naczynia i kosze, a wreszcie -setki lalek teatralnych, skórzanych, używanych w teatrze cieni wayang kulit, i drewnianych.Stanowią one rdzeń ważnej kolekcji muzealnej, która liczy obecnie ponad 1200 lalek z Indonezji, Indii, Chin, Tajlandii, Birmy, Wietnamu i Malezji.Oprócz indonezyjskiej do najliczniejszych i najciekawszych należy kolekcja obejmująca kraje buddyzmu wadżrajany: Mongolię, Tybet, częściowo Nepal.Wśród buddyjskich dzieł sztuki religijnej są zwijane obrazy thang-
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.004 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.003 |
| Open science | 0.000 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".