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Record W2969747691 · doi:10.3917/risa.851.0183

Universitaires et praticiens : le défi de la collaboration – l’exemple du travail social et des services sociaux en Israël

2019· article· fr· W2969747691 on OpenAlexaff
Lihi Lahat

Bibliographic record

VenueRevue Internationale des Sciences Administratives · 2019
Typearticle
Languagefr
FieldSocial Sciences
TopicFoucault, Power, and Ethics
Canadian institutionsCentre Intégré de Santé et de Services Sociaux des Laurentides
Fundersnot available
KeywordsHumanitiesPolitical sciencePhilosophy

Abstract

fetched live from OpenAlex

Même si la nécessité d’intégrer la recherche dans le monde de la pratique a toujours été un souhait des chercheurs et des praticiens, cette collaboration suscite depuis peu un intérêt croissant. Si certaines études s’intéressent à divers aspects de ce lien, peu d’entre elles se sont penchées sur la « boîte noire » des relations sociales entre universitaires et praticiens. C’est en nous appuyant sur une étude qualitative que nous examinons dans le présent article la manière dont les praticiens et les universitaires perçoivent ce lien. Sur la base de la perspective de Foucault et de la typologie des causes de Stone, les résultats révèlent trois méta thèmes : les récits descriptifs, émotionnels et fonctionnels, et épinglent des caractéristiques plus nuancées du lien entre universitaires et praticiens. Remarques à l’intention des praticiens Les gestionnaires doivent être conscients que le lien entre les universitaires et les praticiens implique des perceptions fonctionnelles, descriptives et émotionnelles. Les gestionnaires peuvent réduire la relation entre le pouvoir et le savoir en promouvant des mécanismes formels qui prennent en considération les intérêts communs des universitaires et des praticiens. Les intermédiaires peuvent servir à créer des relations plus équitables et plus productives.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Qualitative · Consensus signal: Qualitative
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.035
Threshold uncertainty score0.069

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0100.009
Scholarly communication0.0090.005
Open science0.0010.007
Research integrity0.0020.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.051
GPT teacher head0.385
Teacher spread0.333 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designQualitative
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2019
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