Le capital social acquis au début de l’adolescence favorise-t-il la participation électorale chez les jeunes adultes québécois de la classe moyenne ?
Bibliographic record
Abstract
Cette étude avait pour objectif de déterminer si certains indicateurs de capital social propres à l’entrée dans l’adolescence (12 ans) et relevant de trois contextes de socialisation distincts, soit la famille (supervision parentale et qualité de la relation), les pairs (appréciation par le groupe et amitiés positives) et l’école (engagement scolaire) prédisent la participation électorale lors du passage à l'âge adulte chez des jeunes québécois issus de la classe moyenne. La première phase de cette étude a eu lieu en 2001 auprès de 390 élèves de 6e année. La seconde phase s’est déroulée en avril 2009 alors que ces mêmes participants étaient âgés de 20 ans. Ils devaient indiquer s’ils avaient voté ou non à l’élection fédérale du 14 octobre 2008. Des régressions logistiques univariées ont révélé que les jeunes qui présentaient un meilleur engagement scolaire et qui bénéficiaient d’une supervision parentale plus étroite à 12 ans étaient plus susceptibles de voter à 20 ans. Dans un modèle multivarié final, seule la supervision parentale demeurait significative. Ainsi, il semble que la famille joue un rôle particulièrement important en matière de socialisation politique précoce.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.002 | 0.001 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.006 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".