Levantamento dos impactos socioambientais na área do lixão a céu aberto no Município de Corrente, Estado do Piauí, Nordeste do Brasil
Bibliographic record
Abstract
Com o decorrer dos anos e o surgimento das indústrias vários problemas foram afetando o mundo, um deles é grande geração de resíduos sólidos e posteriormente a forma como eles são dispostos no meio ambiente. Atualmente, sabe-se que os resíduos quando não recebem uma disposição correta pode ocasionar diversos prejuízos à natureza. Tal geração ocorre devido ao intenso processo de urbanização das cidades e da necessidade das pessoas de consumirem cada vez mais produtos, aumentando assim consequente à quantidade de resíduos. Diante disto, este estudo teve como objetivo verificar os impactos ambientais da área de disposição final de resíduos sólidos do Município de Corrente, Piauí, Nordeste do Brasil. Para realização da pesquisa foi feita visita na área de disposição final dos resíduos do município, onde os impactos foram diagnosticados por meio de avistamento direto, utilizando-se como método de avaliação a Matriz de Impacto de Leopold. Observou-se com a pesquisa que o lixão exerce uma ação negativa, visto que a maioria dos impactos apresenta alto grau na área de disposição final dos resíduos, dentre eles destacam-se o aumento dos processos erosivos, compactação do solo, possível depreciação do lençol freático, emissão de gases do efeito estufa, possível contaminação e redução da biota do solo, redução da capacidade de sustentação da flora, riscos de contaminação dos catadores e presença de vetores de doenças. Com base nisto, conclui-se que é de extrema importância que seja implantado no município um sistema disposição final adequado que possa comportar todos os rejeitos e ainda a implementação da coleta seletiva, a fim de aproveitar os resíduos sólidos recicláveis. Tal ação irá diminuir os impactos ambientais da área e incentivaria a população a separar e dispor melhor os seus resíduos.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".