Évolution des terres salées dans le nord de l’estuaire du Saloum (Sénégal)
Bibliographic record
Abstract
Le milieu d’étude, au Sénégal, est caractérisé par une forte salinisation des terres. Il est compris entre la lagune de Joal-Fadiouth et la limite de la rive droite de la ria du Saloum entre les latitudes 13°97’ et 14°32’ Nord et les longitudes 16°39’ et 16°20’ Ouest. Ces terres salées existent depuis le Quaternaire récent, mais leur évolution actuelle est amplifiée par la variabilité climatique au cours de ces dernières décennies et l’action de l’homme. L’objectif de cette recherche est d’analyser la dynamique des terres salées dans le nord de l’estuaire du Saloum. La démarche méthodologique adoptée est basée sur le traitement des images satellitaires Landsat MSS de 1973, TM de 1984, 1992, ETM+ de 2006 et OLI et TIRS de 2014. La classification supervisée par maximum de vraisemblance validée par des vérifications de terrain, par détermination des matrices de confusion et du calcul des indices de Kappa, a permis de caractériser la dynamique des terres salées. Les résultats obtenus par la classification ont montré une forte avancée des terres salées durant ces deux dernières décennies. De 1994 à 2014, les terres salées ont augmenté de 21 000 ha. Les terres salées gagnent chaque année 1 000 ha en moyenne depuis 1994.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".